ML Stanford 实验小结
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_Junwei
deep learning,数据挖掘，推荐系统
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Stanford ex3: Multi-class Classification and Neural Networks
对于机器学习的一些基础知识的实现方法，进行一个总结，遗忘后可以及时回顾。实验来自Stanford的Machine Learning课程。原创 2016-04-17 11:43:28 · 571 阅读 · 0 评论 -
Stanford ex4:Neural Networks Learning
对于机器学习的一些基础知识的实现方法，进行一个总结，遗忘后可以及时回顾。实验来自Stanford的Machine Learning课程。原创 2016-04-17 11:45:11 · 372 阅读 · 0 评论 -
Stanford ex1: Linear Regression
对于机器学习的一些基础知识的实现方法，进行一个总结，遗忘后可以及时回顾。实验来自Stanford的Machine Learning课程。原创 2016-04-10 11:30:58 · 442 阅读 · 0 评论 -
Stanford ex2: Logistic Regression
对于机器学习的一些基础知识的实现方法，进行一个总结，遗忘后可以及时回顾。实验来自Stanford的Machine Learning课程。原创 2016-04-17 11:39:19 · 404 阅读 · 0 评论 -
Stanford ex7: K-means Clustering and Principal Component Analysis
对于机器学习的一些基础知识的实现方法，进行一个总结，遗忘后可以及时回顾。实验来自Stanford的Machine Learning课程。原创 2016-04-10 19:57:15 · 650 阅读 · 0 评论 -
Stanford ex6:Support Vector Machines
对于机器学习的一些基础知识的实现方法，进行一个总结，遗忘后可以及时回顾。实验来自Stanford的Machine Learning课程。原创 2016-04-17 11:46:43 · 647 阅读 · 0 评论