leetcode152 连续子序列乘积最大----动态规划1

本文介绍了一种算法,用于找到一个数组中具有最大乘积的连续子数组,并提供了详细的思路解析及Python实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
For example, given the array [2,3,-2,4],

the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

思路;最大乘积与前n-1位有关,有3中可能结果,1.前n-1位最大与当前乘积最大;2前n-1位最小与当前相乘最大(当前为否的时候);3.当前最大。

程序设计:

1.要有记录与当前乘积最大,最小的变量,历史最大记录;

2.当前位置为首位的时候,两个变量为首位置值;

3.记录当前最大子序列乘积的变量;

4.整个过程要比较4次才能完成。

当前乘积最大与当前的最大,用于下一位最大的记录

当前乘积最小与当前的最小,用于下一位的记录

历史最大与当前最大的最大。用于最终的记录

python 代码:

class Solution(object):
    def maxProduct(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        n=len(nums);
        if not nums or n==0:
            return 0
        pos_product=neg_product=max_product=nums[0]
        for i in range(1,n):
            a=pos_product*nums[i]
            b=neg_product*nums[i]
            pos_product=max(max(a,b),nums[i])
            neg_product=min(min(a,b),nums[i])
            max_product=max(max_product,pos_product)
        return max_product


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