DECOLOR目标检测及背景估计算法

题目：Moving Object Detection by Detecting Contiguous Outliers in theLow-Rank Representation

作者：Xiaowei Zhou Can Yang Weichuan Yu

来源：EEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2013

本来阅读目标跟踪方面的文章，没想到里边夹着着一篇目标检测和背景分割的文章，就顺便阅读了一下。里边也有用到稀疏表示的一些方法和知识。

1.     总述

本文的算法主要是检测运动目标，同时可以进行背景估计。本文主要通过矩阵低秩表示中的连续的突出点检测方法来实现运动目标的检测，在优化的过程中还可以对背景进行建模，同时实现运动目标的检测和背景分割的目的。本文中的方法也可以适用于摄像机运动的情况，从文章中粘出的实验结果图可以看出，效果还是挺不错的，就是速度有点慢。同时该方法是进行批图像处理的，不能够应用在实时的场景中。还有就是文中需要优化的目标函数是非凸的。

本文主要有以下三方面的贡献：