
机器学习
文章平均质量分 87
小鱼仔儿
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习西瓜书—第一章(学习笔记)
1.1 基本术语 一条记录是关于一个事件或者对象的描述,称为一个示例(instance)或样本(sample)。 反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项,称为属性(attribute)或特征(feature)。 属性的取值称为属性值(attribute value)。 属性张成的空间称为属性空间(attribute space)、样本空间(sample space)或输入空间。 空间...原创 2018-08-29 11:40:35 · 722 阅读 · 0 评论 -
机器学习西瓜书—第二章 模型评估与选择(学习笔记 1)
2.1 经验误差与过拟合 分类错误的样本数占样本总数的比例称为错误率(error rate),即如果在m个样本中有a个样本分类错误,则错误率E=a/m; 1 - a/m称为精度(accuracy),即精度=1-错误率。 学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为误差(error)。 学习器在训练集上的误差称为训练误差(training error)或经验误差(empirical e...原创 2018-09-05 09:47:50 · 818 阅读 · 0 评论