mysql explain执行计划中常见信息整理

本文详细解析MySQL执行计划的各项参数含义,包括id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows及extra等字段的意义,并介绍了如何通过这些信息来评估SQL查询的效率。

id

id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。

select_type

select_type列常见的有:

  • simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个。
  • primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个。
  • union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union。
  • dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响。
  • union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null。
  • subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery。
  • dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响。
  • derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select。

table

显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null,如果显示为尖括号括起来的就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的

type

依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL,除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引。

  • system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index。
  • const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描。
  • eq_ref:出现在要连接多个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref。
  • ref:不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
  • fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引。
  • ref_or_null:与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。
  • unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值。
  • index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。
  • range:索引范围扫描,常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
  • index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range。
  • index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。
  • all:这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。

possible_keys

查询可能使用到的索引都会在这里列出来。

key

查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。

key_len

用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外,key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。

ref

如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func。

rows

这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值。

extra

这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有

  • distinct:在select部分使用了distinc关键字。
  • no tables used:不带from字句的查询或者From dual查询。
  • 使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表
  • using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中。
  • using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。
  • using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。
  • using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:
  • using intersect:表示使用and的各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集
  • using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集
  • using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。
  • using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。
  • using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition
  • firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where字句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个。
  • loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个。

除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息。

filtered

使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。

<think>好的,我现在要解决用户关于MySQL执行计划中Extra列显示“Distinct”含义的问题。首先,我需要回忆一下自己对MySQL执行计划的理解,特别是Extra列中的各个值代表什么。记得Extra列提供了有关MySQL如何处理查询的附加信息,比如是否使用了临时表、文件排序,或者是否有索引扫描等。 用户提到的“Distinct”在Extra列中出现,我需要确认它的具体含义。根据之前的经验,Distinct通常和去重操作有关。可能是在执行查询时,MySQL在处理结果时去除了重复的行。但具体到执行计划中的Distinct,可能需要进一步查阅资料或引用已有的知识。 接下来,我需要查阅相关的MySQL文档或者可靠的资料来验证自己的理解是否正确。在用户提供的引用中,引用[5]提到:“MySQL is looking for distinct values, so it stops searching for more rows for the current row combination after it has found the first matching row.” 这似乎说明当Extra列中出现Distinct时,MySQL在处理连接或子查询时,一旦找到第一个匹配的行,就会停止继续搜索,这样可以提高查询效率,避免不必要的重复检查。 所以,这里的Distinct可能指的是在处理每一行数据时,MySQL只需要找到第一个匹配的结果,之后就不再继续查找,从而实现了某种程度的去重优化。这可能发生在使用DISTINCT关键字,或者在联接查询中需要保证唯一性的情况下。 另外,考虑到执行计划中的信息,当出现Distinct时,可能意味着优化器选择了一种更高效的方式来处理去重,比如利用索引快速定位到唯一的记录,而不需要扫描所有可能的匹配行。这种情况下,查询性能会得到提升,因为减少了需要处理的数据量。 还需要考虑其他可能的场景,比如当查询包含DISTINCT关键字时,执行计划中是否一定会显示Distinct?或者是否在特定的联接操作中才会出现?例如,在JOIN操作中,如果查询需要返回唯一的组合,优化器可能会应用Distinct优化,提前终止搜索。 总结来说,Extra列中的Distinct表示MySQL在处理当前查询时,针对每个行组合,一旦找到第一个匹配的结果,就会停止进一步的搜索,以此优化查询性能。这种方法适用于需要保证结果唯一性的场景,如使用DISTINCT关键字或某些联接查询。 现在需要将这一理解整理成结构化的回答,并引用提供的参考资料来支持结论。同时,根据用户的要求,生成相关问题,帮助用户进一步探索这一主题。</think>### MySQL执行计划中Extra列显示Distinct的含义 在MySQL的`EXPLAIN`执行计划中,**Extra列的`Distinct`表示优化器在处理查询时,针对当前行组合找到了第一个匹配结果后,立即停止进一步搜索**。这种优化行为常见于需要保证结果唯一性的场景,例如: - 使用`SELECT DISTINCT`去重查询 - 包含`UNIQUE`约束的关联查询 - 需要避免重复值的子查询 #### 工作机制示例 假设执行以下关联查询: ```sql SELECT DISTINCT t1.id FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id ``` 当MySQL在`t2`表中找到第一个与`t1.id`匹配的记录后,会立即停止搜索`t2`表的其他记录。这种优化避免了全表扫描,具体表现为: ```sql +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+ | 1 | SIMPLE | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | 100.00 | Using temporary | | 1 | SIMPLE | t2 | ref | idx_id | idx | 5 | t1.id| 1 | 100.00 | Using index; Distinct | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+ ``` 此时`t2`表的Extra列显示`Distinct`,说明每个`t1.id`只需匹配到第一个`t2.id`即停止搜索[^5]。 #### 性能优势 该优化通过以下方式提升性能: 1. **减少IO操作**:避免读取冗余数据 2. **降低CPU消耗**:减少比较操作次数 3. **缩短响应时间**:提前终止不必要的搜索 #### 典型应用场景 1. **去重查询**: ```sql SELECT DISTINCT department_id FROM employees ``` 2. **关联子查询**: ```sql SELECT * FROM orders WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM customers WHERE customers.id = orders.customer_id AND country = 'China' ) ``` 3. **唯一索引查询**: ```sql SELECT * FROM products WHERE id IN ( SELECT DISTINCT product_id FROM inventory WHERE quantity > 0 ) ``` ### 注意事项 1. **索引依赖**:该优化需要关联字段有合适的索引支持,例如上例中`t2.id`字段的索引[^4] 2. **结果验证**:需确认提前终止搜索不会影响业务逻辑的正确性 3. **执行计划分析**:建议通过`EXPLAIN FORMAT=JSON`获取更详细的优化信息
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