【Python语言基础】——Python NumPy 数组迭代

Python语言基础——Python NumPy 数组迭代

一、Python NumPy 数组迭代

数组迭代
迭代意味着逐一遍历元素。
当我们在 numpy 中处理多维数组时，可以使用 python 的基本 for 循环来完成此操作。
如果我们对 1-D 数组进行迭代，它将逐一遍历每个元素。
实例
迭代以下一维数组的元素：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
for x in arr:
print(x)
迭代 2-D 数组
在 2-D 数组中，它将遍历所有行。
实例
迭代以下二维数组的元素：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
for x in arr:
print(x)
如果我们迭代一个 n-D 数组，它将逐一遍历第 n-1 维。
如需返回实际值、标量，我们必须迭代每个维中的数组。
实例
迭代 2-D 数组的每个标量元素：
import numpy as np
arr = np.arra