Mat 矩阵合并

  转载： http://blog.youkuaiyun.com/yanzi1225627/article/details/7687310

背景：现在有CvMat类型的矩阵n个，每个矩阵都是1*m的行向量，也即每个CvMat代表一个样本的特征向量。

现在需要申请一个n*m, 即n行m列的矩阵， 每一行表示一个样本的特征向量，特征向量的维数为m。此问题也就是纠结我多天的矩阵合并问题。

           解决方法：

 CvMat *palm = (CvMat*)cvLoad(path);  //得到一个行向量

 Mat tempMat = Mat(palm, true);            //将CvMat转为Mat   
  Mat dsttemp = M.row(n);             //M为目的矩阵 n*m
  tempMat.copyTo(dsttemp);       //

         如何查看M的值呢，网上说cout<<M就可以了，可是我电脑上没成功，不知道怎么回事。

我自己的方法：

        const float *pData = M.ptr<float>(1);   //这是查看第二行的值，如果查看第一行则改为 <float>(0)
        for(int i=0; i<M.cols; i++)
         cout<<pData[i]<<endl;

转自：http://www.cnblogs.com/cgjdemo/p/4173866.html

有的时候我们需要将几个矩阵按行或者按列进行合并成一个大矩阵，这在Matlab里面非常的简单，但在OpenCV里面并没有这样的方法，现在我在OpenCV的源码里面发现合并矩阵的方法，分享给大家。

    A = [1 2 3 4];

    B = [2 3 4 5];

    C = [A;B];

上面的是Matlab语言的矩阵合并，非常的简洁简单。接下来我给出OpenCV的两个矩阵的合并代码.

 1 Mat mergeRows(Mat A, Mat B)
 2 {
 3     CV_ASSERT(A.cols == B.cols&&A.type() == B.type());
 4     int totalRows = A.rows + B.rows;
 5 
 6     Mat mergedDescriptors(totalRows, A.cols, A.type());
 7     Mat submat = mergedDescriptors.rowRange(0, A.rows);
 8     A.copyTo(submat);
 9     submat = mergedDescriptors.rowRange(A.rows, totalRows);
10     B.copyTo(submat);
11     return mergedDescriptors;
12 }

上面的代码是两个矩阵的按行合并，按列合并原理相同，就不再写出来了。