【敏感词过滤之DFA算法简介】

本文探讨了项目中敏感词过滤的需求与实现方案选择,最终选定DFA算法作为研究目标,并简要介绍了DFA算法的基本概念。

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1.项目中需要对敏感词做一个过滤,首先有几个方案可以选择:

a.直接将敏感词组织成String后,利用indexOf方法来查询。

b.传统的敏感词入库后SQL查询。

c.利用Lucene建立分词索引来查询。

d.利用DFA算法来进行。

首先,项目收集到的敏感词有几千条,使用a方案肯定不行。其次,为了方便以后的扩展性尽量减少对数据库的依赖,所以放弃b方案。然后Lucene本身作为本地索引,敏感词增加后需要触发更新索引,并且这里本着轻量原则不想引入更多的库,所以放弃c方案。于是我们选定d方案为研究目标。

 

2.DFA算法简介

DFA全称为:Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。其特征为:有一个有限状态集合和一些从一个状态通向另一个状态的边,每条边上标记有一个符号,其中一个状态是初态,某些状态是终态。但不同于不确定的有限自动机,DFA中不会有从同一状态出发的两条边标志有相同的符号。

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