【kakfa配置参数-Producer详解】

本文详细介绍了Kafka消息系统的各项配置参数及其默认值,包括序列化、分区策略、消息压缩等关键设置,帮助开发者更好地理解与调整Kafka以适应不同的应用场景。

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serializer.class

默认值: kafka.serializer.DefaultEncoder

必须实现kafka.serializer.Encoder接口,将T类型的对象encode成kafka message

 

 

key.serializer.class

默认值:serializer.class

key对象的serializer类

 

 

partitioner.class

默认值:kafka.producer.DefaultPartitioner

必须实现kafka.producer.Partitioner,根据Key提供一个分区策略

 

 

producer.type

默认值:sync

指定消息发送是同步还是异步。异步asyc成批发送用kafka.producer.AyncProducer, 同步sync用kafka.producer.SyncProducer

 

 

metadata.broker.list

默认值:boker list

使用这个参数传入boker和分区的静态信息,如host1:port1,host2:port2, 这个可以是全部boker的一部分

 

 

compression.codec

默认值:NoCompressionCodec

消息压缩,默认不压缩

 

 

compressed.topics

默认值:null

在设置了压缩的情况下,可以指定特定的topic压缩,为指定则全部压缩

 

 

message.send.max.retries

默认值:3

消息发送最大尝试次数

 

retry.backoff.ms

默认值:300

每次尝试增加的额外的间隔时间

 

topic.metadata.refresh.interval.ms

默认值:600000

定期的获取元数据的时间。当分区丢失,leader不可用时producer也会主动获取元数据,如果为0,则每次发送完消息就获取元数据,不推荐。如果为负值,则只有在失败的情况下获取元数据。

 

queue.buffering.max.ms

默认值:5000

在producer queue的缓存的数据最大时间,仅仅for asyc

 

queue.buffering.max.message

默认值:10000

producer 缓存的消息的最大数量,仅仅for asyc

 

 

queue.enqueue.timeout.ms

默认值:-1

0当queue满时丢掉,负值是queue满时block,正值是queue满时block相应的时间,仅仅for asyc

 

batch.num.messages

默认值:200

一批消息的数量,仅仅for asyc

 

request.required.acks

默认值:0

0表示producer毋须等待leader的确认,1代表需要leader确认写入它的本地log并立即确认,-1代表所有的备份都完成后确认。 仅仅for sync

 

request.timeout.ms

默认值:10000

确认超时时间

 

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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