JSP学习之jsp的生命周期

本文详细介绍了JSP的工作原理,特别是其生命周期的四个关键阶段:编译、初始化、执行和服务。通过示例代码展示了如何实现自定义初始化和销毁操作。
[size=medium][color=red]参考w3school菜鸟教程[/color][/size]
[size=medium]理解JSP底层功能的关键就是理解他们所遵循的生命周期
JSP的生命周期就是从创建到销毁的过程,类似于Servlet的生命周期!区别于Servlet的在于JSP的生命周期包括将JSP文件编译成Servlet

以下是生命周期所走的几个阶段:

·编译阶段
Servlet容器编译Servlet源文件,生成Servlet类
·初始化阶段
加载与JSP对应的Servlet类,创建实例,调用其初始化方法
·执行阶段
调用与JSP对应的Servlet实例的服务方法
·销毁阶段
调用与JSP对应的Servlet实例的销毁方法,然后销毁实例

JSP的四个主要阶段和Servlet是非常相似的,下面是图解[/size]

[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0104/9516/d586807b-f4a3-3149-8972-cd182f64f378.png[/img]

[size=medium][b]JSP编译[/b][/size]

[size=medium]当浏览器请求jsp页面时,jsp引擎首先检查是否需要编译这个文件.如果这个文件没有被编译过,或者上次编译后被更改过,那么就编译这个文件

编译主要包括三个步骤:
1.解析JSP文件
2.将JSP转换成Servlet
3.编译Servlet[/size]

[size=medium][b]JSP的初始化[/b][/size]

[size=medium]容器载入JSP文件后,它会在为请求提供任何服务前调用jspInit方法.如果您需要执行自定义的JSP初始化任务,重写jspInit()方法就行了.
一般来讲程序只初始化一次,servlet也是如此。通常情况下您可以在jspInit()方法中初始化数据库连接、打开文件和创建查询表[/size]

[size=medium][b]JSP的执行[/b][/size]
[size=medium]在这一阶段,描述了JSP整个生命周期中一切与请求相关的交互行为,直到被销毁
当JSP网页完成初始化后,JSP引擎将会调用_jspService()方法。
_jspService()方法需要一个HttpServletRequest对象和一个HttpServletResponse对象作为它的参数,就像下面这样:[/size]
void _jspService(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response)
{
// 服务端处理代码
}

[size=medium]_jspService()方法在每个request被调用一次,并且负责产生与之对应的response.并且它还负责产生所有7个HTTP方法的回应,比如GET、POST、DELETE等等。 [/size]

[size=medium][b]JSP的消除[/b][/size]

[size=medium]
JSP生命周期的销毁阶段描述了JSP从容器中移除所发生的一切
jspDestroy()在JSP方法中等同于Servlet的Destory()方法,当您需要执行任何清理工作时复写jspDestroy()方法,比如释放数据库连接或者关闭文件夹等等。 [/size]


[size=medium]其中有段测试的code[/size]

[size=medium]<%! %>中声明的是全局变量,不过写前面最好
<% %>中声明的是局部变量。
<%=%>一般表达式,输出某一变量的值[/size]

<%@ page contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>Insert title here</title>
</head>
<body>
<%!
private int initVar = 0;
private int serviceVar = 0;
private int destroyVar = 0 ;
%>
<%!
public void jspInit(){
initVar++;
System.out.println("jspInit(): JSP被初始化了"+initVar+"次");
}
public void jspDestroy(){
destroyVar++;
System.out.println("jspDestroy(): JSP被销毁了"+destroyVar+"次");
}
%>

<%
serviceVar++;
System.out.println("_jspService(): JSP共响应了"+serviceVar+"次请求");

String content1="初始化次数 : "+initVar;
String content2="响应客户请求次数 : "+serviceVar;
String content3="销毁次数 : "+destroyVar;
%>

<h1><%=content1 %></h1>
<h1><%=content2 %></h1>
<h1><%=content3 %></h1>
</body>
</html>


访问地址,得到如下结果,刷新后响应+1


[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0104/9560/6dc20cd1-e038-3b36-b637-22cfc9c8cefb.jpg[/img]

[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0104/9562/2ed2b5b3-ba34-379f-8f52-1185b2cc4965.jpg[/img]

[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0104/9564/9d9d7457-851c-3e5b-87bb-d4a23c6ed95d.jpg[/img]

[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0104/9566/a23a0b08-09cf-31cf-a2a5-c2877acb0564.jpg[/img]
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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