kafka解决了什么问题?

最新推荐文章于 2025-10-08 09:51:51 发布
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本文对比了Kafka与Redis PUB/SUB的特点及适用场景。Redis PUB/SUB适用于消息持久性要求不高、吞吐量较小的情况；而Kafka则更适合于需要高可靠性和高吞吐量的应用场景。

个人认为， Kafka与Redis PUB/SUB之间最大的区别在于Kafka是一个完整的系统，而Redis PUB/SUB只是一个套件(utility)——没有冒犯Redis的意思，毕竟它的主要功能并不是PUB/SUB。先说Redis吧，它首先是一个内存数据库，其提供的PUB/SUB功能把消息保存在内存中(基于channel)，因此如果你的消息的持久性需求并不高且后端应用的消费能力超强的话，使用Redis PUB/SUB是比较合适的使用场景。比如官网说提供的一个网络聊天室的例子：模拟IRC，因为channel就是IRC中的服务器。用户发起连接，发布消息到channel，接收其他用户的消息。这些对于持久性的要求并不高，使用Redis PUB/SUB来做足矣。而Kafka是一个完整的系统，它提供了一个高吞吐量、分布式的提交日志(由于提供了Kafka Connect和Kafka Streams，目前Kafka官网已经将自己修正为一个分布式的流式处理平台，这里也可以看出Kafka的野心：-)。除了p2p的消息队列，它当然提供PUB/SUB方式的消息模型。而且，Kafka默认提供了消息的持久化，确保消息的不丢失性(至少是大部分情况下)。另外，由于消费元数据是保存在consumer端的，所以对于消费而言consumer被赋予极大的自由度。consumer可以顺序地消费消息，也可以重新消费之前处理过的消息。这些都是Redis PUB/SUB无法做到的。最后总结一下，Redis PUB/SUB使用场景： 1. 消息持久性需求不高2. 吞吐量要求不高3. 可以忍受数据丢失4. 数据量不大Kafka使用场景：上面以外的其他场景：）1. 高可靠性2. 高吞吐量3. 持久性高4. 多样化的消费处理模型

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（三）kafka从入门到精通之使用场景
隐风的博客
06-18 3325
Kafka 是一种流处理平台，主要用于处理大量数据流，如实时事件、日志文件和传感器数据等。Kafka的目的是实现高吞吐量、低延迟和高可用性的数据处理。Kafka提供了一个高度可扩展的架构，可以轻松地添加和删除节点，并且能够处理数百亿条消息/分区。Kafka的消息可以容错，即使某个节点失败，消息也会在集群中的其他节点上得到处理。总的来说，Kafka 是一个非常强大的数据处理平台，可以用于实时数据处理、日志文件处理、传感器数据处理和流处理等场景。
Kafka 高水位了解过吗？为什么 Kafka 需要 Leader Epoch ？
weixin_43281498的博客
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介绍了 kafka 的高水位的作用和副本同步流程，同时引出 Leader Epoch 解决副本同步产生的数据一致性的问题
kafka解决了什么问题?mmap 和sendfile
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m0_37843156的博客
10-08 460
程序读取文件，调用内核的read(fd 8)方法，由内核替代程序读取文件描述符fd 8，程序就进入了所谓的io阻塞状态，即由用户态切换到内核态，由内核调用驱动再去读取这个文件，内核驱动将文件数据读取到内核空间，内核再拷贝到用户空间给程序使用。这个空间和磁盘文件做了MMAP映射，从这个空间中读取文件相当于从磁盘中读取文件，即文件的数据是直接放到这个共享区域里面的，程序可以不通过磁盘读取文件，而是直接从这个共享区域里面读取，减少了一次内核到进程之间数据拷贝的过程。程序只需要打开文件，拿到输入流的文件描述符；
Kafka 解决了什么问题
HanJuly9569的博客
03-04 509
Kafka 解决了什么问题： 系统解耦（异步） 在复杂的分布式系统中，需要将系统拆解为多个小系统，小系统之间通过RPC通讯调用。 在复杂的调用链中，总是会出现前面的系统等待后面的系统的结果，这是由于各系统间的处理信息的速度不一致导致。 如果使用Kafka,就可以做到发送消息给kafka后就返回消息给用户，然后后面的系统异步的去处理。 削峰 在秒杀的系统中就需要减少后面系统处理消息的数量，不然就会崩溃。有人会问，难道Kafka就不会崩溃，理论它是什么也没做只是收发数据，所以肯定是比业务系统的能.
RocketMQ的缺点是什么？Kafka的缺点是什么？使用场景有什么区别？
猪猪
02-10 1006
RocketMQ：适合需要事务消息、延迟消息、低延迟和分布式事务的场景，尤其在金融和电商领域表现突出。Kafka：适合高吞吐量、日志收集、流处理和大数据分析场景，广泛应用于互联网和实时数据处理领域。选择 RocketMQ 还是 Kafka 应根据具体业务需求、性能要求和运维能力来决定。
RocketMQ与kafka如何解决消息积压问题？
qq_39126115的博客
02-13 1240
消息积压问题简单来说，就是MQ存在了大量没法快速消费完的数据，造成消息积压的原因主要在于“进入的多，消费的少”，或者生产的速度过快，而消费速度赶不上，基于这一问题，我们主要介绍如何通过前期的开发设置去避免出现消息积压的问题。主要介绍两款产品RocketMQ和Kafka的解决方式，以及其差异，本质上的差异就是RocketMQ与Kafka之间的存储结构差异带来的，基本的处理思路还是怎么控制生产流量，并增加消费者的消费速度，以及Broker的扩容。
RocketMQ与kafka如何解决消息丢失问题？
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02-13 1738
通过上述机制，RocketMQ 在分布式场景下实现了高可靠的消息传输，需根据业务场景权衡性能与可靠性（如异步刷盘 vs 同步刷盘）。生产者：使用 acks=all + 幂等生产者 + 重试。Broker：多副本（replication.factor≥3） + min.insync.replicas≥2。消费者：手动提交 Offset + 消费逻辑幂等。Kafka 的可靠性依赖于副本机制和 ISR 设计，但默认配置（如 acks=1）可能无法保证强一致性。
【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题？
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本文针对Kafka消费堆积问题，分析了原因，并提供了重制消费点位、增加消费者数量、优化消费能力等解决方案。以Java为例，给出了相应的代码示例。在实际应用中，应根据具体情况选择合适的解决方案，并注意监控和调整，以确保Kafka系统的稳定性和性能。
Kafka解决了什么问题，又该如何学习呢？15年架构师的详细解答都写在笔记里了！
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kafka解决的问题
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假设你意气风发，要开发新一代的互联网应用，以期在互联网事业中一展宏图。借助云计算，很容易开发出如下原型系统： Web应用：部署在云服务器上，为个人电脑或者移动用户提供的访问体验。 SQL数据库：为Web应用提供数据持久化以及数据查询。
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操作系统的设计就是每个应用程序都有自己的用户内存，想要实现数据传输，就需要不断从各个缓冲区中拷贝，而Kafka使用了零拷贝技术，减少了不必要的内存拷贝操作。在数据发送过程中，Kafka可以直接将数据从Page Cache中发送到网卡缓冲区，无需先将数据拷贝到应用程序缓冲区，再从应用程序缓冲区拷贝到socket缓冲区，从而减少了CPU和内存的开销。这样可以减少对磁盘的访问次数，提高写入性能。：Kafka接收到消息后，其并不直接写入磁盘，而是先写入内存中，如果Broker断电或宕机，那么消息也就丢失了。
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如何使用 Kafka Broker 的 Principal？
07-25
在 Kafka 集群中使用 **Kafka Broker 的 Principal**，主要是为了实现 Kafka Broker 与 Kerberos KDC 的认证，以及 Kafka Broker 与其他组件（如 Zookeeper、客户端）之间的安全通信。 --- ## ✅ 一、Kafka Broker 的 Principal 是什么？ Kafka Broker 的 Principal 是用于标识 Kafka Broker 身份的 Kerberos 主体（Principal），通常格式为： ``` kafka/<broker-fqdn>@REALM ``` 例如： ``` kafka/kafka-broker1.hadoop.com@HADOOP.COM ``` - `kafka`：服务名称（Kafka Broker 使用的服务名） - `kafka-broker1.hadoop.com`：Broker 的 FQDN（完全限定域名） - `HADOOP.COM`：Kerberos Realm --- ## ✅ 二、使用 Kafka Broker 的 Principal 的步骤 ### 步骤 1：在 KDC 中创建 Principal 你需要在 Kerberos KDC 中为每个 Kafka Broker 创建一个服务 Principal： ```bash kadmin.local -q "add -randkey kafka/kafka-broker1.hadoop.com@HADOOP.COM" ``` ### 步骤 2：生成 Keytab 文件 生成包含该 Principal 的 Keytab 文件： ```bash kadmin.local -q "ktadd -k /etc/security/keytabs/kafka.keytab kafka/kafka-broker1.hadoop.com@HADOOP.COM" ``` ### 步骤 3：配置 Kafka Broker 的 JAAS 文件 创建 Kafka Broker 的 JAAS 配置文件，例如 `kafka_server_jaas.conf`： ```conf KafkaServer { com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useKeyTab=true keyTab="/etc/security/keytabs/kafka.keytab" principal="kafka/kafka-broker1.hadoop.com@HADOOP.COM"; }; ``` ### 步骤 4：配置 Kafka Broker 的 `server.properties` 在 Kafka 的 `server.properties` 文件中启用 Kerberos 安全协议： ```properties # 启用 SASL 认证 sasl.enabled.mechanisms=GSSAPI security.inter.broker.protocol=SASL_PLAINTEXT sasl.mechanism.inter.broker.protocol=GSSAPI # 配置 Kerberos Realm kerberos.principal.to.local.rules=RULE:[1:$1@$0](.*@HADOOP.COM)s/@HADOOP.COM// ``` ### 步骤 5：启动 Kafka Broker 并指定 JAAS 配置 在启动 Kafka Broker 时，指定 JAAS 配置和 Kerberos 配置： ```bash export KAFKA_OPTS=" -Djava.security.auth.login.config=/path/to/kafka_server_jaas.conf -Djavax.security.auth.useSubjectCredsOnly=false -Djava.security.krb5.conf=/etc/krb5.conf " bin/kafka-server-start.sh config/server.properties ``` --- ## ✅ 三、Kafka Broker Principal 的用途 | 使用场景 | 说明 | |----------|------| | **Broker 与 KDC 认证** | Kafka Broker 启动时会使用 Principal 向 KDC 获取 Ticket，完成身份认证 | | **Broker 与客户端通信** | 客户端连接 Kafka Broker 时，Broker 会使用该 Principal 与客户端进行相互认证 | | **Broker 与 Zookeeper 通信** | 如果 Zookeeper 也启用了 Kerberos，Kafka Broker 会使用该 Principal 与 Zookeeper 认证 | | **ACL 权限控制** | Kafka 可以基于 Principal 设置 ACL，控制客户端的访问权限 | --- ## ✅ 四、验证 Kafka Broker 是否正确使用 Principal 你可以通过以下方式验证 Kafka Broker 是否成功使用 Principal： ### 1. 查看日志 在 Kafka Broker 启动日志中搜索： ``` INFO Successfully authenticated with Kerberos ``` 或： ``` INFO GSSAPI authentication successful ``` ### 2. 使用 `klist` 查看 Ticket（如果使用缓存） 如果你使用了 Kerberos Ticket Cache，可以使用： ```bash klist ``` 查看当前登录的 Principal。 --- ## ✅ 五、Kafka Broker Principal 与客户端 Principal 的区别 | 项目 | Kafka Broker Principal | 客户端 Principal | |------|-------------------------|------------------| | 示例 | `kafka/kafka-broker1.hadoop.com@HADOOP.COM` | `kafkaclient@HADOOP.COM` | | 类型 | 服务 Principal | 用户 Principal | | 使用者 | Kafka Broker | Kafka Producer/Consumer | | JAAS 配置块 | `KafkaServer` | `KafkaClient` | | 是否绑定主机 | ✅ 是 | ❌ 否 | --- ## ✅ 六、常见问题 ### 1. Kafka Broker 启动失败，提示 Principal not found 原因：KDC 中未创建对应的 Principal 或 Keytab 文件路径错误。 解决方法： - 检查 Principal 是否已添加到 KDC - 检查 Keytab 文件是否存在 - 检查 JAAS 配置中的 `keyTab` 和 `principal` 是否正确 ### 2. Kafka Broker 无法与其他 Broker 通信 原因：`security.inter.broker.protocol` 配置不正确，或未启用 GSSAPI。 解决方法： - 检查 `server.properties` 中是否启用 `SASL_PLAINTEXT` - 确保所有 Broker 使用相同的 JAAS 配置 --- ## ✅ 七、完整配置示例 ### `kafka_server_jaas.conf` ```conf KafkaServer { com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useKeyTab=true keyTab="/etc/security/keytabs/kafka.keytab" principal="kafka/kafka-broker1.hadoop.com@HADOOP.COM"; }; ``` ### `server.properties` ```properties listeners=SASL_PLAINTEXT://:9092 security.inter.broker.protocol=SASL_PLAINTEXT sasl.mechanism.inter.broker.protocol=GSSAPI sasl.enabled.mechanisms=GSSAPI kerberos.principal.to.local.rules=RULE:[1:$1@$0](.*@HADOOP.COM)s/@HADOOP.COM// ``` --- ##
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