Android高级开发第一讲--如何在Android应用中避免内存溢出OOM问题_bitmapfactory.decodestream替代createbitmap方法,-优快云博客

本文深入探讨了Android应用中常见的内存溢出问题及其解决方案，包括使用软引用解决类问题、ListView优化、AQuery组件的使用以及如何避免内存溢出。通过实例演示了如何有效加载图片和使用AQuery组件简化内存管理。

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大家好，内存溢出问题，是做网络存取以及大型项目中一定会遇到的问题，所以搜集资料，翻译如下，希望对大家有所帮助！

另外介绍两个解决OOM的实际例子

通过使用软引用就可以轻松解决一些类似的问题：粗略讲述Java之软引用、弱引用和虚引用

ListView优化的例子--Android初级开发第八讲--ListView学习以及特性介绍

一、内存溢出

现在的智能手机内存已经足够大，但是对于一个应用程序来说智能手机当中稀缺的内存，仍然是应用程序的一大限制。在Android应用程序开发当中，最常见的内存溢出问题（OOM）是在加载图片时出现的，尤其是在不知道图片大小的情况下。
潜在的内存溢出操作主要包括以下几点：
1、从网络当中加载用户特定的图片。因为直到我们在下载图片的时候我们才知道图片的大小。
2、向Gallery加载图片。因为现在智能手机的摄像头有很高的分辨率，在加载图片的时候需要最图片进行处理，然后才能正常的使用。
请注意一点，Android系统是从系统全局的观念来分配内存以加载图片的，这就意味着，即使你的应用有足够大的内存可用，内存溢出问题（out of memroy，OOM）仍然可能出现，因为所有的应用共享一个加载图片的内存池（我们使用BitmapFactory进行解析）。
二、解决内存溢出问题
原文（Downsampling为了好理解，解释为，程序A）。程序A通过调整像素，同时使其均衡化来降低图片的分辨率。因为不管问题图片是因为太大而不能再手机上正常显现，这个图片都会缩短其宽度以在ImageView当中显示，当图片在ImageView当中显示时，我们会因为加载一些没有必要的原始图片而浪费掉内存。
因此，更加有效的加载图片的时机是在其初始化处理的时候。
以下是处理代码：

[html]view plaincopyprint? 
   
  private static Bitmap getResizedImage(String path, byte[] data, int targetWidth){  
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  
      options.inJustDecodeBounds = true;  
      BitmapFactory.decodeFile(path, options);  
      int width = options.outWidth;  
      int ssize = sampleSize(width, targetWidth);  
      options = new BitmapFactory.Options();  
      options.inSampleSize = ssize;  
       
     Bitmap bm = null;  
     try{  
          bm = decode(path, data, options);  
      }catch(OutOfMemoryError e){  
          AQUtility.report(e);  
      }  
       return bm;  
  }  
  private static int sampleSize(int width, int target){  
       
      int result = 1;  
        
      for(int i = 0; i < 10; i++){  
            
          if(width < target * 2){  
             break;  
          }  
            
         width = width / 2;  
         result = result * 2;       
      }  
     return result;  
 }  

三、AQuery
当在Android应用程序开发当中使用AQuery组件时，处理这个问题会变的更加的简单。
Down sample from the Internet

1: String url = "http://farm6.static.flickr.com/5035/5802797131_a729dac808_b.jpg";

2: aq.id(R.id.image1).image(imageUrl, true, true, 200, 0);

Down sample image from File
1: File file = new File(path);
2: //load image from file, down sample to target width of 300 pixels
3: aq.id(R.id.avatar).image(file, 300);
1、当从网络当中下载图片时，我们仅仅需要以下的几句代码：
2、当加载已有图片时，我们需要的代码如下：
原文地址：http://www.cnblogs.com/snowberg/archive/2012/04/21/2468507.html
http://blog.androidquery.com/2011/05/down-sample-images-to-avoid-out-of.html
四、Android Query组件介绍
Android Query是以开源项目，项目地址为：http://code.google.com/p/android-query/
其主要包括以下几个方面的代码：

详细信息请访问android query组件地址：http://code.google.com/p/android-query/

在 Java中，JavaVM拥有自动管理内存的功能，Java的GC能够进行垃圾回收,但是Android中如果ImageView使用过多的Bitmap的话,经常会报OOM(内存溢出)。

造成内存溢出及解决方案:
1.使用BitmapFactory.decodeStream替代createBitmap方法
原因是该方法直读取图片字节，调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap。

2.使用压缩读取技术
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options);
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
options.inSampleSize = 1;
int w = 320;
int h = 480;
h = w*height/width;//计算出宽高等比率
int a = options.outWidth/ w;
int b = options.outHeight / h;
options.inSampleSize = Math.max(a, b);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options);

3.及时释放Bitamp
Bitmap对象在不使用时,我们应该先调用recycle()释放内存，然后才它设置为null.虽然recycle()从源码上看，调用它应该能立即释放Bitmap的主要内存，但是测试结果显示它并没能立即释放内存。但是我它应该还是能大大的加速Bitmap的主要内存的释放。