数据结构 第三章 栈和队列

本文详细介绍了栈和队列这两种基本的数据结构。包括它们的定义、抽象数据类型、逻辑结构、存储结构及其实现方法,并对比了不同存储方式的优缺点。

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3.1 栈

3.1.1栈的逻辑结构

1.栈的定义

栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。允许插入和删除的一端称为栈顶,另一端称为栈底,不含任何数据元素的栈称为空栈。

栈的操作特性:后进先出。

2.栈的抽象数据类型定义

ADT Stack

Data

   栈中元素具有相同类型及后进先出特性,

   相邻元素具有前驱和后继关系

Operation

   InitStack

      前置条件:栈不存在

      输入:无

      功能:栈的初始化

      输出:无

      后置条件:构造一个空栈

DestroyStack

     前置条件:栈已存在

     输入:无

     功能:销毁栈

     输出:无

     后置条件:释放栈所占用的存储空间

Push

     前置条件:栈已存在

     输入:元素值x

     功能:在栈顶插入一个元素x

     输出:如果插入不成功,抛出异常

    后置条件:如果插入成功,栈顶增加了一个元素

Pop

    前置条件:栈已存在

    输入:无

    功能:删除栈顶元素

   输出:如果删除成功,返回被删元素值,否则,抛出异常

   后置条件:如果删除成功,栈减少了一个元素

GetTop

    前置条件:栈已存在

    输入:无

    功能:读取当前的栈顶元素

    输出:若栈不空,返回当前的栈顶元素值

    后置条件:栈不变

Empty

   前置条件:栈已存在

   输入:无

   功能:判断栈是否为空

   输出:如果栈为空,返回1,否则,返回0

   后置条件:栈不变

endADT

3.1.2 栈的顺序存储结构及实现

1.顺序栈

栈的顺序存储结构称为顺序栈。

2.顺序栈的实现

声明:

const int  MAX_SIZE=100;

template <class DataType>

class  seqStack

{

   public:

       seqStack( ) ;

       ~seqStack( );

       void  Push ( DataType  x );

       DataType   Pop ( );

       DataType   GetTop ( );

       bool  Empty ( );

   private:

       DataType  data[MAX_SIZE];

       int  top;

}

入栈算法:

template <class DataType>

void  seqStack<DataType> ::Push ( DataType  x)

{

     if (top == MAX_SIZE-1)  throw “溢出”;

data[++top] = x;

}

出栈算法:

template  <class DataType>

DataType  seqStack<DataType> :: Pop ( )

{

     if (top == -1)  throw “溢出”;

     x = data[top--];

     return  x;

}

3.两站共享空间

       使用一个数组来存储两个栈,让一个栈的栈底为该数组的始端,另一个栈的栈底为该数组的末端,两个栈从各自的端点向中间延伸。

声明:

const intStack_Size=100; 

template<class DataType>

classBothStack

{

  public:

       BothStack( );

       ~BothStack( );

       void Push(inti, DataType x);  

       DataType Pop(inti);         

       DataTypeGetTop(inti);      

       bool Empty(inti);    

  private:

       DataType data[Stack_Size];    

       int top1,top2;       

};

入栈算法:

template <class DataType>

void BothStack<DataType>::push(int i,DataType x)

{

      if(top1==top2-1) throw"上溢";

      if(i==1) data[++top1]=x;

      if(i==2) data[--top2]=x;

}

3.1.3栈的链接存储结构及实现

1.栈的链接存储结构----链栈

链栈的类声明:

template<class DataType>

classLinkStack

{   

   public:

         LinkStack( );

         ~LinkStack( );           

         void Push(DataType x);

         DataType Pop( );

         DataTypeGetTop( );

         bool Empty( );

   private:

         Node<DataType>*top;

}

入栈算法:

template<class DataType>

void LinkStack<DataType>::Push(DataType x)

{

    s = new Node<DataType>;

    s->data = x;

    s->next = top;

   top = s;

}

出栈算法:

template<class DataType>

DataTypeLinkStack<DataType> ::Pop( )

{

    if (top == NULL)

     throw "下溢";

    x = top->data;

    p = top;

    top = top->next;  

    delete p;

    return x;

}

3.1.4 顺序栈和链栈的比较

时间性能:相同,都是常数时间O(1)。

空间性能:

顺序栈:有元素个数的限制和空间浪费的问题。
链栈:没有栈满的问题,只有当内存没有可用空间时才会出现栈满,但是每个元素都需要一个指针域,从而产生了结构性开销。

总之,当栈的使用过程中元素个数变化较大时,用链栈是适宜的,反之,应该采用顺序栈。

3.2 队列

3.2.1队列的逻辑结构

1.队列的定义

队列:只允许在一端进行插入操作,而另一端进行删除操作的线性表。
允许插入(也称入队、进队)的一端称为队尾,允许删除(也称出队)的一端称为队头。
空队列:不含任何数据元素的队列。
2.队列的抽象数据类型定义

ADT  Queue

Data

   队列中元素具有相同类型及先进先出特性,

   相邻元素具有前驱和后继关系

Operation

     InitQueue

        前置条件:队列不存在

        输入:无

        功能:初始化队列

        输出:无

        后置条件:创建一个空队列

DestroyQueue

     前置条件:队列已存在

     输入:无

     功能:销毁队列

     输出:无

     后置条件:释放队列所占用的存储空间

 EnQueue

     前置条件:队列已存在

     输入:元素值x

     功能:在队尾插入一个元素

     输出:如果插入不成功,抛出异常

    后置条件:如果插入成功,队尾增加了一个元素

DeQueue

     前置条件:队列已存在

     输入:无

     功能:删除队头元素

     输出:如果删除成功,返回被删元素值

    后置条件:如果删除成功,队头减少了一个元素

 GetQueue

     前置条件:队列已存在

     输入:无

     功能:读取队头元素

     输出:若队列不空,返回队头元素

     后置条件:队列不变

Empty

    前置条件:队列已存在

    输入:无

    功能:判断队列是否为空

    输出:如果队列为空,返回1,否则,返回0

    后置条件:队列不变

endADT

3.2.2 队列的顺序存储结构及实现

1.队列的顺序存储结构----循环队列

声明:

const intQueueSize=100;

template<class DataType>   

class CirQueue

{

  public:

      CirQueue( );

      ~ CirQueue( );

      void EnQueue(DataType x);

     DataTypeDeQueue( );            

     DataTypeGetQueue( );

     bool Empty( );

  private:

     DataType data[QueueSize];  

     int front,rear;

};

入队算法:

template<class DataType>

void CirQueue<DataType> ::EnQueue(DataType x)

{

   if ((rear+1) % QueueSize == front) throw "上溢";

   rear =(rear+1) % QueueSize;   

   data[rear] = x;                

 }

出队算法:

template<class DataType>

DataTypeCirQueue<DataType>::DeQueue( )

{

     if (rear == front)throw "下溢";

     front = (front + 1) % QueueSize;

     returndata[front];

}

读取头元素:

template<class DataType>

DataTypeCirQueue<DataType>::GetQueue( )

{

    if (rear == front)throw "下溢";

    i = (front + 1) % QueueSize; 

    return data[i];

}

3.2.3 队列的链接存储结构及实现

1.队列的链接存储结构----链队列

2.链队列的实现

声明

template<class DataType>

classLinkQueue

{  

  public:

      LinkQueue( );    

      ~LinkQueue( );

      void EnQueue(DataType x);

      DataTypeDeQueue( );      

      DataTypeGetQueue( );

      bool Empty( );

  private:

      Node<DataType>*front, *rear;

};

构造函数算法:

template <class DataType>

LinkQueue<DataType>::LinkQueue( )

{

     front = newNode<DataType>;

     front->next =NULL; 

     rear = front;

}

入队:

template <class DataType>

void LinkQueue<DataType>::EnQueue(DataType x)

{

    s = new Node<DataType>;

    s->data = x;

    s->next = NULL;

    rear->next = s;

    rear = s;

}

出队:

template<class DataType>

DataTypeLinkQueue<DataType>::DeQueue( )

{

     if (rear == front)throw "下溢";

     p =front->next;

     x = p->data;

     front->next =p->next;       

     if (p->next ==NULL)  rear = front;  

     delete p;

     return x;

}

3.2.4 循环队列和链队列的比较

时间性能:

循环队列和链队列的基本操作都需要常数时间O (1)。

空间性能:

循环队列:必须预先确定一个固定的长度,所以有存储元素个数的限制和空间浪费的问题。
链队列:没有队列满的问题,只有当内存没有可用空间时才会出现队列满,但是每个元素都需要一个指针域,从而产生了结构性开销。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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