【算法】【普通算法】找数组的最大值和最小值

本文介绍了一种简单的算法,用于求解整数数组中的最大值和最小值。通过初始化变量max和min,逐个比较数组元素并更新,最终返回数组范围内的极值。适合初学者理解基本数据结构操作。

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// 数组的最大值和最小值普通算法
// 普通算法的解决思路是:创建两个变量 max 和 min 分别记录数组中的最大值和最小值,
// 它们的初始值都是数组中的第一个数字。从第 2 个数字开始遍历数组,每遇到一个比 max 大的数字,
// 就将它存储到 max 变量中;每遇到一个比 min 小的数字,就将它存储到 min 变量中。
// 直到遍历完整个数组,max 记录的就是数组中的最大值,min 记录的就是数组中的最小值。

package main

import "fmt"

func getMaxMin(input_array[] int)(int,int){
    var max,min int

    max = input_array[0]
    min = input_array[0]

    for i:=1;i<len(input_array);i++{
        if input_array[i] > max {
            max = input_array[i]
        }

        if input_array[i] < min {
            min = input_array[i]
        }
    }

    return max,min
}

func main(){
    var a,m,n int

    fmt.Printf("请输入您要查找的数组的长度:")
    fmt.Scan(&a)

    var b = make([]int,a)

    for i:=0;i<a;i++ {
        fmt.Printf("请输入您要查找的数组第%d个元素:",i)
        fmt.Scan(&b[i])
    }

    fmt.Printf("您输入的数组是:%d\n",b)

    m,n=getMaxMin(b)

    fmt.Printf("您输入的数组最大值是%d,最小值是%d",m,n)
}

《餐馆点餐管理系统——基于Java和MySQL的课程设计解析》 在信息技术日益发达的今天,餐饮行业的数字化管理已经成为一种趋势。本次课程设计的主题是“餐馆点餐管理系统”,它结合了编程语言Java和数据库管理系统MySQL,旨在帮助初学者理解如何构建一个实际的、具有基本功能的餐饮管理软件。下面,我们将深入探讨这个系统的实现细节及其所涉及的关键知识点。 我们要关注的是数据库设计。在“res_db.sql”文件中,我们可以看到数据库的结构,可能包括菜品表、订单表、顾客信息表等。在MySQL中,我们需要创建这些表格并定义相应的字段,如菜品ID、名称、价格、库存等。此外,还要设置主键、外键来保证数据的一致性和完整性。例如,菜品ID作为主键,确保每个菜品的唯一性;订单表中的顾客ID和菜品ID则作为外键,与顾客信息表和菜品表关联,形成数据间的联系。 接下来,我们来看Java部分。在这个系统中,Java主要负责前端界面的展示和后端逻辑的处理。使用Java Swing或JavaFX库可以创建用户友好的图形用户界面(GUI),让顾客能够方便地浏览菜单、下单。同时,Java还负责与MySQL数据库进行交互,通过JDBC(Java Database Connectivity)API实现数据的增删查改操作。在程序中,我们需要编写SQL语句,比如INSERT用于添加新的菜品信息,SELECT用于查询所有菜品,UPDATE用于更新菜品的价格,DELETE用于删除不再提供的菜品。 在系统设计中,我们还需要考虑一些关键功能的实现。例如,“新增菜品和价格”的功能,需要用户输入菜品信息,然后通过Java程序将这些信息存储到数据库中。在显示所有菜品的功能上,程序需要从数据库获取所有菜品数据,然后在界面上动态生成列表或者表格展示。同时,为了提高用户体验,可能还需要实现搜索和排序功能,允许用户根据菜品名称或价格进行筛选。 另外,安全性也是系统设计的重要一环。在连接数据库时,要避免SQL注入攻击,可以通过预编译的PreparedStatement对象来执行SQL命令。对于用户输入的数据,需要进行验证和过滤,防止非法字符和异常值。 这个“餐馆点餐管理系统”项目涵盖了Java编程、数据库设计与管理、用户界面设计等多个方面,是一个很好的学习实践平台。通过这个项目,初学者不仅可以提升编程技能,还能对数据库管理和软件工程有更深入的理解。在实际开发过程中,还会遇到调试、测试、优化等挑战,这些都是成长为专业开发者不可或缺的经验积累
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