探讨了并行遗传算法在深度神经网络训练中的应用，介绍了Uber发布的DeepGeneticAlgorithm(DeepGA)方法，该方法作为增强学习的有效手段，可用于各种策略任务包括无人驾驶等领域的训练。
由于本人对并行遗传算法非常熟悉，所以去年一直在考虑用并行遗传算法进行深度神经网络的训练（http://blog.youkuaiyun.com/lijianhua1205/article/details/72786057），目前，共享专车巨头Uber集中发布了5篇通过用并行遗传算法来优化神经网络的神经进化（neuroevolution），叫做Deep Genetic Algorithm (DeepGA),这种办法也成为增强学习（RL）中训练深度神经网络的一种有效方法。
论文地址：https://arxiv.org/abs/1712.06567
Deep Neuroevolution: Genetic Algorithms Are a Competitive Alternative for Training Deep Neural Networks
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