红绿灯检测

最新推荐文章于 2025-07-04 13:21:18 发布
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首先划定感兴趣区域，先利用yuv分量中的v分量对灯进行定位，定位之后对灯的颜色通过RGB进行判断，取灯位置对应的像素值的平均，通过RGB中RG的差值（平方相加再开放g）判断是红灯还是绿灯，根据宁可不判也不能判错的原则，黄灯不判，放宽对红灯的要求红灯差值+30再和绿灯差值进行比较。

不用去现场就能知道的：晚上有车辆在灯附近路过的时候很容易误判，白天逆光或者顺光的时候，灯的亮度和周围的差距不会很大，稍微极限的时刻还是解决不了

红绿灯检测应用
吴建明wujianming_110117
03-11 877
红绿灯检测应用 Input： （1）图像视频分辨率（整型int） （2）图像视频格式（RGB，YUV，MP4等） （3）摄像头标定参数（中心位置（x,y）和5个畸变 系数（2径向，2切向，1棱向），浮点型float） （4）摄像头初始化参数（摄像头初始位置和三个坐标方向 的旋转角度，车辆宽度高度车速等等，浮点型float） Output： （1）BandingBox左上右下的坐标位置（浮点型flo...
算法类学习笔记 ———— 红绿灯检测
永远的菜鸡小詹的博客
07-22 2651
红绿灯检测就是获取红绿灯在图像中的坐标以及它的类别。按照交通法规定：如果检测到红灯，则需要在路口等待；若检测到绿灯，则可以通过路口；如果检测到黄灯，黄灯亮时已经越过停止线的车辆可以继续通过，还未越过停止线的车辆应停车。因此，能否准确检测到红绿灯状态决定着无人驾驶汽车的安全。之前对于红绿灯的检测，大多利用颜色形状等低级特征去做，例如在颜色上使用一个阈值进行背景抑制；或者根据颜色特征进行候选框的提取，再对候选框进行分类。这类方法的准确率无法满足要求，因此迫切需要新的技术方案来解决此问题。
利用Python和OpenCV实现红绿灯识别
最新发布
weixin_33375360的博客
07-04 804
YOLOv3（You Only Look Once version 3）是一个流行的实时对象检测系统。它通过统一的框架完成目标的定位和分类，与之前版本的YOLO相比，YOLOv3在多个方面进行了改进。YOLOv3的网络结构在Darknet框架上实现，它是由多个卷积层和残差层组成的一个深度神经网络。该模型使用Darknet-53作为其骨干网络，这是YOLOv3的一个创新点。Darknet-53是一个包含53个卷积层的网络，借鉴了ResNet的残差连接，但结构更为简洁。
计算机视觉—红绿灯检测
10-23
交通信号灯的检测与识别是无人驾驶与辅助驾驶必不可少的一部分，其识别精度直接关乎智能驾驶的安全。一般而言，在实际的道路场景中采集的交通信号灯图像具有复杂的背景，且感兴趣的信号灯区域只占很少的一部分。针对这些难点，国内外的众多研究者提出了相应的解决方案。总的来说，大多基于传统的图像处理方法；但目前也有用强学习能力的卷积神经网络去进行识别，但这类方法往往需要大量的训练样本避免过拟合的风险。截至目前的大多数方法都是在各种颜色空间中利用信号灯颜色的先验进行分割得到兴趣区域，然后再通过信号灯所特有的形状特征和角点特征等进行进一步的判定。比如，Masako Omachi等人提出在RGB色彩空间分割交通信号灯
基于opencv的红绿灯检测（python）
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10-22 2万+
基于opencv的红绿灯检测（python） 背景 交通信号灯的检测与识别是无人驾驶与辅助驾驶必不可少的一部分，其识别精度直接关乎智能驾驶的安全。一般而言，在实际的道路场景中采集的交通信号灯图像具有复杂的背景，且感兴趣的信号灯区域只占很少的一部分。针对这些难点，国内外的众多研究者提出了相应的解决方案。总的来说，大多基于传统的图像处理方法；但目前也有用强学习能力的卷积神经网络去进行识别，但这类方法往往需要大量的训练样本避免过拟合的风险。截至目前的大多数方法都是在各种颜色空间中利用信号灯颜色的先验进行分割得
红绿灯自动识别
12-23
可以用来识别自然环境中的交通灯，标注出其位置和灯的颜色，对于不同的红绿灯图片可能因为各种原因稍有问题，可通过调节HSV的选择范围来使其选择准确
红绿灯检测数据集-zip
05-15
红绿灯检测数据集是一种专门用于计算机视觉领域中交通信号灯识别和分类任务的数据集。该数据集包含了在不同时间段、不同天气条件以及不同视角下拍摄的红绿灯照片，涵盖了丰富的场景变化和复杂性，这对于设计和训练...
基于OpenCV在Android平台上的红绿灯检测算法设计源码
09-28
本项目的核心目标是实现在Android平台上的红绿灯检测功能，采用的工具是开源计算机视觉库OpenCV，该项目是为移动设备上的智能交通辅助系统设计的。具体来说，该项目包含了188个文件，其中Java源文件共计136个，这些...
python闯红灯检测斑马线检测红绿灯检测车速检测车流量统计车牌识别智慧交通系统 的-安装环境pip list
11-09
在构建智慧交通系统时，Python语言常常被用来开发各种功能模块，如闯红灯检测、斑马线检测、红绿灯检测、车速检测、车流量统计以及车牌识别等。这些功能的实现依赖于一系列的Python包，这些包在安装环境中通过`pip ...
基于YOLOv3的红绿灯检测识别
07-13
基于YOLOv3的红绿灯检测识别是利用深度学习和计算机视觉技术实现对交通信号灯的自动化检测。YOLOv3是一种流行的实时目标检测系统，其特点是速度快且准确性高。在实际应用中，通常不需要从头开始训练模型，而是可以...
交通红绿灯检测,并识别出红灯、绿灯matlab仿真 +提供代码操作视频
05-26
交通红绿灯检测,并识别出红灯、绿灯matlab仿真 +提供代码操作视频 运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须...
基于OpenCV的红绿灯识别
11-01
基于OpenCV的红绿灯识别系统，能通过图像识别裁剪出图片中的红绿灯状态。
智能小车红绿灯检测python代码
07-21
借助霍夫圆检测和颜色空间转换实现红绿灯的识别。 当小车距离红灯较远时，图像中红灯所占像素个数少于霍夫圆检测中要求的阈值，所以被舍弃，小车继续行驶。当红灯足够近时霍夫算法检测到圆，之后再对原图进行颜色空间转换等处理，判断图片中的主要颜色。如果是红灯，小车停止运动直到绿灯出现；如果是绿灯，小车保持原来状态行驶。
opencv 红绿灯识别 运动物体识别
03-19
红绿灯识别 opencv 运动物体识别
识别红绿灯的源码集合
02-04
matlab，python，opencv，c++等多种语言，多个项目源码
python的红绿灯识别
m0_64239935的博客
09-19 1402
【代码】python的红绿灯识别。
用python识别红绿灯
well_hi的博客
09-19 994
import cv2 import numpy as np
python识别红绿灯
candy_and_beauty的博客
09-19 689
import cv2 import numpy as np
红绿灯检测技术测试集的发布
资源摘要信息:"红绿灯检测测试集" 1. 红绿灯检测系统概述 红绿灯检测是智能交通系统中的一项关键技术，主要应用于自动驾驶车辆、交通监控系统以及辅助驾驶系统中。该技术的目的是通过计算机视觉和图像处理等技术...
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