Tableau雷达图和凹凸图

最新推荐文章于 2025-02-26 18:42:36 发布

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本文详细介绍了如何使用EXCEL快速创建雷达图和凹凸图，包括步骤指导和具体实例，适用于数据分析和报告制作。

课程总结
 课程视频链接

雷达图可以换用origin或者EXCEL，作图速度远远超过此软件
记录一下EXCEL做这个的过程
1、插入-推荐的图表
在这里插入图片描述

2、点击所有图表-雷达图-确定
在这里插入图片描述
3、出现图像

4、调整图例颜色
例子按如图这样依次调整圆1、2、3、4、5为黑色

双击园5
在这里插入图片描述
边框颜色灰色

5、得到最终图像

作业

第13课作业
1、使用超市数据，制作不同装运年份不同子类别装运成本的凹凸图，以为装运年份为横坐标，子类别按照装运成本排序生成凹凸图；



2、使用“业绩指标衡量”数据，制作雷达图，查看员工A、B、C三人的各项指标数据，从已建立好的雷达图中，通过筛选保留员工A和C的雷达图数据，导出图像；

作业1 凹凸图

在这里插入图片描述

作业2雷达图

在这里插入图片描述

答案

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ljm_99

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绘制多维数据图表的替代方案：R语言实现

HackSquad的博客

08-19

299

雷达图（Radar Chart），也被称为蜘蛛图或星图，是一种常用于可视化多维数据的图表。然而，除了雷达图之外，R语言还提供了其他几种绘制多维数据图表的替代方案。在本文中，我们将介绍两种常用的替代方案：平行坐标图（Parallel Coordinate Plot）和散点图矩阵（Scatterplot Matrix）。函数创建了一个散点图矩阵，其中每个单元格显示了两个维度之间的散点图。函数创建了散点图矩阵，其中每个单元格显示了两个维度之间的散格显示了两个维度之间的散点图。接下来，准备一些示例数据，并使用。

Tableau系列之凹凸图制作

wenyusuran的专栏

06-20

5318

凹凸图假设你想探索Superstore各个部门的销售额（整整一年）。其中一种方法是：然而备选方案如下：虽然折线图能够显示每个细分部门之间的销售差异，但凹凸图（上图）给出了更清晰和简明的相同结果图。这些图表通常用于了解多年来特定产品的受欢迎程度如何变化。现在让我们尝试自己创建一个：1)首先，我们需要考虑度量单位，根据这些度量单位我们对我们的测量维度进行排名。这里我们采取的度量单位是销售量，...

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Tableau13——雷达图，凹凸图

金亮的博客

10-19

646

Tableau绘制雷达图，凹凸图

【Tableau】chapter13-雷达图与凹凸图（个人学习笔记）

清朔shimmer

02-16

657

----课时成果 1、游戏雷达图数据如下：选择，将其转置（数据透视表）：创建计算字段-路径，确定路径顺序创建计算字段-角度创建计算字段——X，Y坐标 X坐标： Y坐标： XY数据放入列行，选择线，将F1名称放入颜色，路径放入路径直接拖入名称显示标签，会出现多个，但我们只需要保留最外围，因此创建计算字段，当圆为5时才显示名称创建双轴图像，...

Tableau 第十三天雷达图和凹凸图

程志伟的博客

04-23

448

关注微信公共号：小程在线关注优快云博客：程志伟的博客视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef?p=13 第十三天39、雷达图40、凹凸图 39、雷达图雷达图主要是用来进行多个维度的比较和分析。步骤：先看下原始数据：为什么会出现上述的情况呢，其实...

Tableau学习10——雷达图和凹凸图

积一时之步，臻千里之遥程

03-30

697

1.雷达图 1.1 数据表处理 1.2 创建计算字段 1.3 调整雷达图视图 2.凹凸图（Bump Chart） 2.1 超市各年份利润的凹凸图

tableau雷达图与凹凸图绘制 -16

m0_46926492的博客

07-12

580

雷达图与凹凸图1. 雷达图1.1 雷达图绘制1.1.1 数据导入1.1.2 数据转置(创建透视表）1.1.3 列名称修改1.1.4 创建属性字段1.1.5 雷达图基本绘制1.1.6 创建显示标签字段1.1.7 创建双轴1.1.8 固定坐标轴1.1.9 创建玩家标签1.1.10 设置筛选器1.1.11 修改角度1.1.12 结果3.凹凸图3.1 凹凸图绘制3.1.1 数据导入3.1.2 基本绘制3.1.3 设置双轴3.1.4 结果 1. 雷达图 1.1 雷达图绘制 1.1.1 数据导入 1.1.2 数据转置

tableau之雷达图和凹凸图

指针先生

02-26

1938

本文讲述了雷达图和凹凸图的概念、作用以及制作方法

Tableau学习——雷达图、凹凸图

qq_47966193的博客

03-20

1263

链接:https://pan.baidu.com/s/1rxgXYQsGQhli2qpGm7Ekrg?（2）创建“弧度”字段：雷达各维度各点的变化角度大小。凹凸图多用于不同排名中，连接不同的数，显示排名变化。（5）创建字段：只需要保留最外围的名称。（2）要看的是“子类别”的排序情况。（1）先处理数据——生成透视表。（2）创建“路径”字段：连接点。（3）根据角度，创建X Y坐标。雷达图可以实现多个维度的分析。（1）导入数据并进行利润排序。（4）开始创建雷达图。

Tableau雷达图、凹凸图

maplepiece1999的博客

01-17

681

Tableau雷达图、凹凸图课程总结 Tableau雷达图、凹凸图课程视频第13课作业 1、使用超市数据，制作不同装运年份不同子类别装运成本的凹凸图，以为装运年份为横坐标，子类别按照装运成本排序生成凹凸图； 2、使用“业绩指标衡量”数据，制作雷达图，查看员工A、B、C三人的各项指标数据，从已建立好的雷达图中，通过筛选保留员工A和C的雷达图数据，导出图像；一、学习笔记 1.玩家综合能力雷达图 2.全球超市利润凹凸图（双轴-同步-形状-实心圆-显示标签）二、作业提交 1.不.

tableau：凹凸图

weixin_41391619的博客

05-22

582

案例：绘制子类别年利润变化凹凸图 step1：以上操作之后，变成这样： step2：计算依据换成‘子类别’，然后就是这样了： step3：添加标签首先‘双轴’、‘同步轴’处理一下：然后第二个的‘自动’换成‘圆’ 然后按照下图进行修改标签操作：之后就是这样：我们发现利润小的在上面，利润大的在下面，因此对Y轴倒序一下： OK，就画好啦~ ...

Tableau凹凸图，雷达图练习

J358935的博客

07-07

1093

第13课作业 1、使用超市数据，制作不同装运年份不同子类别装运成本的凹凸图，以为装运年份为横坐标，子类别按照装运成本排序生成凹凸图； 2、使用“业绩指标衡量”数据，制作雷达图，查看员工A、B、C三人的各项指标数据，从已建立好的雷达图中，通过筛选保留员工A和C的雷达图数据，导出图像；注意点首先处理数据生成数据透视表然后是4个计算字段的创建路径 `CASE [指标名称] WHEN '指标A' THEN 1 WHEN '指标B' THEN 2 WHEN '指标C' THEN 3 WHEN '指标D

雷达图的替代方案：极坐标图

2301_79326930的博客

08-31

631

通过使用极坐标图，我们可以有效地可视化多维数据的变化趋势，而无需使用传统的雷达图。你可以根据自己的需求调整代码中的参数和样式，以获得满足你要求的可视化效果。极坐标图是一种可视化数据的有效方式，它可以用来替代雷达图并展示多维数据的变化趋势。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建漂亮的极坐标图。本文将介绍如何使用R语言绘制极坐标图，并提供相应的源代码示例。接下来，我们将使用一个示例数据集来演示如何创建极坐标图。假设我们有一个包含多个变量的数据集，我们想要比较这些变量在不同组别之间的差异。

雷达图的替代方案：基于R语言的多维度数据可视化

DevProPlus的博客

08-17

644

通过使用R语言中的箱线图、平行坐标图和散点矩阵图等可视化方法，我们可以更好地呈现多维度数据的特征和趋势，避免雷达图在高维数据或相关性较高时的局限性。在数据分析和可视化领域，雷达图是一种常用的工具，用于展示多个维度的数据。为了克服这些限制，我们可以使用R语言中的其他可视化方法来替代雷达图，从而更好地呈现多维度数据的特征和趋势。箱线图是一种简单而有效的可视化工具，它可以显示数据的分布情况以及异常值。平行坐标图是一种用于可视化多维数据的方法，它将每个维度表示为垂直于坐标轴的线段，并通过连接这些线段来展示数据点。

一文掌握Tableau制作透视表/数据表

adbandon的博客

02-07

5412

虽然我们更钟意用各种精美的图表来展现数据，但是基础的数据表、透视表在很多场景下依然发挥着不可替代的作用。比如我们制作的报表需要提供一些明细数据以供业务方分析、下载。或者一些重要的数据会要求必须使用表格的形式展现，如何快速高效的制作明细表、透视表也是我们使用Tableau必须掌握的。如下图：很多新使用Tableau的同学会发现，有时候制作一张数据表或者透视表并不像其他可视化工具一样简单的拖拽字段即可。下面我们看一下制作数据表需要注意的细节：如果我们想制作不同地区、不同产品类别、不同产品子类别

数据透视：用Tableau识别数据特征

07-06

2266

作者：禅与计算机程序设计艺术数据透视：用 Tableau 识别数据特征 Tableau是一款非常强大的数据可视化和商业智能工具，可以帮助用户轻松地创建各种图表和报表。 Tableau 的数据透视功能是其

Tableau 参数（控制维度、度量、排序、参考线、透视表）

积一时之步，臻千里之遥程

05-06

5540

原文作者：little forest（知乎ID）知乎专栏：Tableau系列其他章节原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/335261683 注：仅供自己学习参数的使用将从5个方面进行讲解，5个小例子会做以后，就基本了解了参数的使用方法。然后自己在工作中开发的时候就参照这些基本用法进行举一反三就可以了。 1、参数控制维度在点击右边名称为“维度”的筛选器，任选一个维度时，工作表中的“选择参数”会切换到对应的维度，维度对应的销售额也会随着发生改变。上面示例涉及的计算字

数据透视表pivot_table，和crosstab()

hello world!

05-21

1559

很少使用数据透视表，在pandas中一般用groupby来处理问题，其实有些情况下使用pivot_table()来处理问题会更加方便。先看看pandas的官方的文档：pandas.pivot_table 另外，这篇文章讲得更详细。...

举个栗子！Tableau技巧（42）：如何通过数据透视表实现多表关联

weixin_45588393的博客

04-10

5618

企业级的数据处理过程中，如果没有相应的数据库，通常是用 Excel 来处理数据；即便有了数据库，通常出于数据安全考虑，并不能直接连接数据库，而是利用一些工具，提取出相应的数据。用来做分析的数据源，一般情况会是如下格式：相信，大家对这样的数据并不陌生。在我们日常查看的报表中，很多都是这样格式的。因为这样的表看起来非常直观，能清晰的看到每个区域每一年的值。 ☝ 但是，在我们使用 Tableau ...

tableau雷达图