人脸识别

import cv2

filepath = "C:/Users/ming/Desktop/astronaut.jpg"
img = cv2.imread(filepath)  # 读取图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转换灰色

# OpenCV人脸识别分类器
classifier = cv2.CascadeClassifier(
    "D:\python\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml"
)
color = (0, 255, 0)  # 定义绘制颜色
# 调用识别人脸

# gray：转换的灰图，scaleFactor：图像缩放比例，可理解为相机的X倍镜，minNeighbors：对特征检测点周边多少有效点同时检测，这样可避免因选取的特征检测点太小而导致遗漏，minSize：特征检测点的最小尺寸
faceRects = classifier.detectMultiScale(
    gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
if len(faceRects):  # 大于0则检测到人脸
    for faceRect in faceRects:  # 单独框出每一张人脸
        x, y, w, h = faceRect
        # 框出人脸
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 2)


cv2.imshow("image", img)  # 显示图像
c = cv2.waitKey(10)

# cv2.waitKey()是一个键盘绑定函数。它的时间量度是毫秒ms。函数会等待（n）里面的n毫秒，看是否有键盘输入。若有键盘输入，则返回按键的ASCII值。没有键盘输入，则返回-1.一般设置为0，他将无线等待键盘的输入。
cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows() 用来删除窗口的，（）里不指定任何参数，则删除所有窗口，删除特定的窗口，往（）输入特定的窗口值。
cv2.destroyAllWindows()