混乱到清晰-重构之拆离

周五,对一个模块的代码做重构,这部分的代码,是采用Ext4以MVC的方式实现的,在修改代码的过程中,经历了两个阶段,从混乱到清晰,而从混乱到清晰的转变的关键是静下心,思考一下,画出代码的结构草图,整个过程,我使用下面的一个草图来表达



1.混乱
  从图的上半部,可以看到 A、B两个Panel中分别拥有属于自己的Record, 而A和B属于同一个命名空间,所有对于record的处理,特别命名时,出现混淆、逻辑不清的现象,越改越乱, 这时候,我停了下来,静静地思考了一下
  对我自己说, 我应该跳出来,上升到一个新的高度。于是在旁边的笔记本上,画出这张图的下半部。

2.清晰
 
  2.1 我在A和B的平级,建立package,名字为record
  2.2 从A中,复制出record的文件,并在record的package中,复制新建Record文件
  2.3 修改A中的record的所有引用到record的package中,当然也包括A中的Controller中对Record的引用
  2.4 部署并测试A部分的功能
  2.5 对于B,重复2.2至2.4的步骤
  2.6 移除A和B中旧的record文件
  2.7 重新部署并测试A和B的功能
  2.8 最后提交代码

我认为,站在一个高度上,思考并画出结构草图,然后再使用正确的方法实现,是一种能够培养的高效的思维习惯!
知识的源泉是英文版《实现模式》,英文评注版《测试驱动开发》,英文版《重构》,由衷地感谢诸位大师!
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【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这不仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便不断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它不仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
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