设计模式之职责链模式

本文介绍了职责链模式,它能避免请求发送者和接收者的耦合,将对象连成链传递请求直至被处理。以请假审批为例,对比了职责链模式和普通判断,指出普通判断耦合度高,而职责链模式可降低耦合,且结构链在客户端定义,修改方便。

      职责链模式:使多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这个对象连成一条链,并沿着这条链传递该请求,知道有一个对象处理它为止。

       当我写一个请假审批的时候,它首先到部门经理,再到总监,再到总经理,根据需求不同。

        它和普通的判断的最大区别就是普通判断你将会把所有引用都放到一个方法,这样这个方法就回很庞大,耦合度很高,当我们分开去判断(每个类只需要包含她所需要的下一个引用)耦合度就回降低。

        而且结构连是在客户端定义的,部门经理想跳过总监到总经理只需要简单改下就行。  

代码:

//管理者
public abstract class Director {
    protected Director director;

    public Director getDirector() {
        return director;
    }

    public void setDirector(Director director) {
        this.director = director;
    }

    //管理者处理请求
    public abstract void HandlerRequest(Integer time);
}
//部门经理
public class BumenJingli extends Director {
    @Override
    public void HandlerRequest(Integer time) {
        if (time<4){
            System.out.println("部门经理同意");
        }else {
            super.director.HandlerRequest(time);
        }
    }
}
//总监
public class Zongjian extends Director {
    @Override
    public void HandlerRequest(Integer time) {
        if (time <7){
            System.out.println("总监同意");
        }else {
            super.director.HandlerRequest(time);
        }
    }
}
//总经理
public class Zongjingli extends Director {
    @Override
    public void HandlerRequest(Integer time) {
        if (time>30){
            System.out.println("总经理不同意");
        }else {
            System.out.println("总经理同意");
        }
    }
}
//测试客户端
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Director zongjingli = new Zongjingli();
        Director zongjian = new Zongjian();
        Director bumenjingli = new BumenJingli();
        //部门经理 -- 总监 --总经理
        bumenjingli.setDirector(zongjian);
        zongjian.setDirector(zongjingli);
        bumenjingli.HandlerRequest(2);
        bumenjingli.HandlerRequest(5);
        bumenjingli.HandlerRequest(10);
        bumenjingli.HandlerRequest(40);
        //经理知道我真的有急事要请假40天,夸过总监直接让经理找总经理
        //修改链的结构,
        //部门经理 --总经理
        System.out.println("跨过总监");
        bumenjingli.setDirector(zongjingli);
        bumenjingli.HandlerRequest(40);

    }
}

 

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全路的可视化、透明化智能化管理。这仅是技术层面的革新,更是管理模式服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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