Phoenix 的数据类型

本文详细介绍了多种数据库类型及其对应的Java数据类型,包括整数型、浮点型、日期时间型等,并提供了每种类型的取值范围及占用字节数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 与一般数据库一样。


INTEGER                               java.lang.Integer             -2147483648 to 2147483647   (4 byte  )

UNSIGNED_INT                     java.lang.Integer              0 to 2147483647   (4 byte  )

BIGINT                                   java.lang.Long              -9223372036854775807 to 9223372036854775807    8 byte

UNSIGNED_LONG                  java.lang.Long               0 to 9223372036854775807

TINYINT                                java.lang.Byte                 -128 to 127         1 byte

UNSIGNED_TINYINT             java.lang.Byte                   0 to 127         1 byte

SMALLINT                             java.lang.Short                 -32768 to 32767     2 byte

UNSIGNED_SMALLINT           java.lang.Short                 0 to 32767     2 byte

FLOAT                                    java. lang.Float                   -3.402823466 E + 38 to 3.402823466 E + 38  4 byte 

UNSIGNED_FLOAT                java.lang.Float                     -3.402823466 E + 38 to 3.402823466 E + 38  4 byte 

DOUBLE                         java.lang.Double  -1.7976931348623158 E+308  to 1.7976931348623158 E+308  8 byte

UNSIGNED_DOUBLE                java.lang.Double                  0 to  1.7976931348623158 E + 308  8 byte           

 DECIMAL                                java.math.BigDecimal           38 digits 
BOOLEAN                                 java.lang.Boolean
TIME                                        java.sql.Time
DATE                                        java.sql.Date
TIMESTAMP                             java.sql.Timestamp
UNSIGNED_TIME                      java.sql.Time
UNSIGNED_DATE                      java.sql.Date
UNSIGNED_TIMESTAMP          java.sql.Timestamp
VARCHAR( precisionInt )           java.lang.String
CHAR ( precisionInt )               java.lang.String
BINARY ( precisionInt )         byte[]
VARBINARY                               byte[]



 






<think>好的,用户的问题是如何通过HBase访问Phoenix数据,需要配置方法和示例代码。首先,我需要回忆HBase和Phoenix的关系。Phoenix是构建在HBase之上的SQL层,提供SQL查询功能。用户可能已经知道Phoenix可以通过SQL操作HBase数据,但现在想反过来,用HBase的API访问Phoenix处理过的数据。接下来,我需要确定两者的数据存储结构是否兼容。Phoenix在创建表时,会使用特定的命名空间和列族,比如将列映射为HBase的列限定符。因此,HBase直接访问Phoenix表的数据是可行的,但需要注意表名、列族和列名的对应关系。然后,配置方面可能需要确保HBase和Phoenix的版本兼容。用户提到的引用中提到了Phoenix5.0.0-5.1.2,所以需要确认对应的HBase版本,比如2.1.x是否兼容。另外,集群部署时,两者的JAR包需要正确放置,比如将Phoenix的clientjar添加到HBase的类路径中,这样HBase的API才能正确解析Phoenix的数据结构。 用户可能需要具体的步骤,比如如何配置环境,如何通过HBase Shell或Java API访问数据。例如,在HBase Shell中使用scan命令查看Phoenix创建的表,或者用Java API读取数据。需要注意Phoenix的表在HBase中的存储方式,比如命名空间可能为SYSTEM或用户自定义,列族通常是0等。 示例代码部分,用户可能需要JavaAPI的示例,展示如何连接HBase并读取Phoenix表的数据。需要确保代码中正确指定表名、列族和列名,并处理可能的版本问题。同时,需要提醒用户注意依赖的版本匹配,避免出现类冲突或方法不兼容的情况。 另外,用户引用中提到Bulk Load和Spark集成,可能用户有大数据量处理的需求,可以建议使用BulkLoad方式将数据导入HBase,再通过Phoenix查询,或者反之。但当前问题集中在HBase访问Phoenix数据,所以需要专注于直接的访问方法。最后,需要验证步骤,比如通过HBaseShell列出表,查看数据是否存在,或者编写简单的Java程序读取数据。同时,常见问题如类路径错误、表不存在或权限问题也需要提及,帮助用户排查。</think>### HBase访问Phoenix数据的配置与实现方法 HBase与Apache Phoenix的集成主要通过**共享底层存储**实现,Phoenix的表数据实际存储在HBase中。以下是具体配置步骤和示例代码: --- #### 一、环境配置要点 1. **版本匹配** Phoenix与HBase需版本兼容(如Phoenix 5.1.2对应HBase 2.1.x)[^2]。 2. **部署Phoenix客户端库** 将Phoenix的`phoenix-client-hbase-2.1-5.1.2.jar`复制到HBase的`lib`目录: ```bash cp /path/to/phoenix-client.jar $HBASE_HOME/lib/ ``` 3. **重启HBase集群** 确保所有节点加载Phoenix依赖库。 --- #### 二、通过HBase Shell访问Phoenix表 1. **查看Phoenix创建的表** Phoenix表默认存储在`SYSTEM`命名空间或用户自定义命名空间: ```bash hbase> list_namespace_tables 'SYSTEM' # 查看系统表 hbase> scan 'SYSTEM:STATS' # 示例:扫描Phoenix元数据表 ``` 2. **访问用户表** 假设Phoenix中创建了表`MY_TABLE`: ```sql CREATE TABLE MY_TABLE (ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR); ``` 在HBase Shell中对应的操作为: ```bash hbase> scan 'MY_TABLE' # 直接扫描表 ``` --- #### 三、Java API访问示例 ```java import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; import org.apache.hadoop.hbase.client.Get; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.client.Table; public class HBasePhoenixAccess { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration config = HBaseConfiguration.create(); config.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop001:2181"); try (Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(config)) { Table table = conn.getTable(TableName.valueOf("MY_TABLE")); Get get = new Get(Bytes.toBytes("rowkey1")); // Phoenix的ROWKEY为二进制格式 Result result = table.get(get); // 解析列值(Phoenix列名转换为HBase列限定符) byte[] nameValue = result.getValue( Bytes.toBytes("0"), // Phoenix默认列族为0 Bytes.toBytes("NAME") // 对应Phoenix列名 ); System.out.println("NAME: " + Bytes.toString(nameValue)); } } } ``` --- #### 四、关键注意事项 1. **列名与列族映射** Phoenix的列默认映射到HBase的列族`0`,列名转换为全大写[^3]。 2. **数据类型兼容性** Phoenix的`VARCHAR`在HBase中存储为`STRING`类型,需确保编解码一致。 3. **命名空间同步** 若Phoenix表创建在自定义命名空间(如`MY_SCHEMA`),HBase中需通过`MY_SCHEMA:TABLE_NAME`访问。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值