转载:主要几种通信协议的性能比较

本文对比了多种远程通信协议的性能,包括Socket、RMI、HTTPInvoker、Hessian、REST、Burlap、EJB及WebService。从传输效率、数据量、并发能力等多个维度进行了详细分析,并给出了实际应用建议。

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原文:http://blog.youkuaiyun.com/dream8062/article/details/6372516

 

总体性能比较: 
Socket(BIO/NIO) > RM I> HTTPInvoker >=Hessian > REST >> Burlap > EJB>>Web Service

  1. 如果协议设计的比较好,Socket性能毫无疑问是最高,同时灵活性和复杂度也最高,如果采用高效的网络框架如:Mina、Netty等可以降低开发复杂度,一般在对性能有非常苛刻的条件下使用。
  2. RMI的性能相对略低,但是与Socket还在同1个数量级,同时只能在Java系统间通信,如果是基于互联网使用,还存在穿越防火墙的问题。采用Spring封装的方式使用比原始RMI方式性能略高,主要原因是:Spring采用了代理和缓存机制,节省了对象重新获取的时间。
  3. HTTPInvoker是Spring特有的,只能在客户端和服务器端都采用Spring框架下使用,与RMI本质相同,使用java的序列化技术传输对象,两者性能差别较小。
  4. Hessian在数据量较小时性能表现出众,甚至比RMI还高,在数据结构复杂的对象或者大量数据对象时,较RMI要慢20%左右;Hessian的优点是精简高效,同时可以跨语言使用,目前支持Java,C++, .net, python,ruby等语言。另外Hessian可以充分利用web容器的成熟功能,在处理大量用户访问时很有优势,在资源分配、线程排队、异常处理等方面都可以由web容器保证,而RMI本身不提供多线程的服务器。
  5. REST架构也是一种比较简单、高效的Web服务架构,相对于Hessian性能略低,但还在同一个数量级,同时也是基于HTTP协议,目前也有比较多的成功案例。
  6. Burlap在数据量非常小时性能尚可,同时性能随着数据量的增加急剧降低,通常性能耗时是RMI的3倍左右,主要原因是:Hessian采用二进制传输数据,而Burlap采用XML格式,而XML描述内容太多,同样的结构,其传输量要大很多,同时,XML的解析是比较耗资源的,尤其大数据量情况下更是如此。
  7. EJB基于RMI协议,性能不高,同时只能在Java系统内使用,不能跨语言,目前使用越来越少,目前阿里巴巴内部已经完全放弃EJB。
  8. 在 这些远程调用协议中,Web Service的性能是最低的,一般情况下,WebService的性能相对于Hessian性能要慢10~20倍左右,同时,对于同样的访问请求,WebService的传输数据量约为Hessian的6倍左右,对网络带宽消耗非常大,同时XML的解码器普遍性能不高,XML<->JavaBean的编码、解码非常耗费资源,对于并发和负载比较高的网站不是一个好的选择。同时,Web Service的使用也不太方便。

总结:Hessian和REST架构个人认为是比较优秀的高性能通信协议,如果对性能要求特别苛刻可以直接采用Socket方式,目前,阿里巴巴内部的远程调用主要采用Hessian和Dubbo(基于Mina框架),经受了苛刻的高并发、高负载考验。

主要几种协议远程调用消耗大致时间(小数据量): 
Socket/RMI/Hessian: 0.5ms 
REST:0.7ms 
Web Service(Axis):约10ms,其中如果采用wsdl2java的方式,效率更低些。 
Socket/RMI/Hessian/REST之间选择还需要在传输数据量,性能要求等各方面考量,合适的场景选择合适的协议。

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
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