第五章（1）：词嵌入进阶之Glove模型讲解与pytorch实现

已于 2023-07-18 09:37:21 修改
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分类专栏： 基于Pytorch的自然语言处理入门与实践 文章标签： pytorch 人工智能 glove 语言模型 NLP 自然语言处理 词向量模型
于 2023-07-17 11:24:57 首次发布
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本文详细介绍了GloVe模型，一种用于自然语言处理的词向量表示技术，它通过共现矩阵捕获单词间的语义关系。文章首先概述了GloVe模型，接着解释了共现矩阵的构建及其与词向量的关系，然后逐步展示了如何使用PyTorch实现GloVe模型，包括预处理、构建共现矩阵、惩罚系数矩阵、数据集创建以及模型训练。通过这个模型，可以训练得到词向量，反映单词间的语义距离。

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第五章（1）：词嵌入进阶之Glove模型讲解与pytorch实现

作者：安静到无声 个人主页

作者简介：人工智能和硬件设计博士生、优快云与阿里云开发者博客专家，多项比赛获奖者，发表SCI论文多篇。

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安静到无声
07-10 998
作者简介：人工智能和硬件设计博士生、优快云与阿里云开发者博客专家，多项比赛获奖者，发表SCI论文多篇。ლ(°◕‵ƹ′◕ლ)希望在传播知识、分享知识的同时能够启发你，大家共同进步。ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ。
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016第五章（1）：词嵌入进阶之Glove模型讲解与pytorch实现
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