简单的实现队列,键值,数列功能类

本文介绍了一种自定义的数据结构QueueList,它结合了队列的基本功能,并额外提供了根据键来删除特定元素的能力。该实现使用两个列表分别存储键和值,支持入队、出队等操作。

//既保留Queue的功能,有可以根据键删除项
    public class QueueList<TKey,TValue>:List<TValue>
    {
        private List<TKey> keyList;
        /// <summary>
        /// 入队
        /// </summary>
        /// <param name="data"></param>
        public void Enqueue(TKey key,TValue data)
        {
            if (keyList == null)
                keyList = new List<TKey>();
            lock (this)
            {
                this.Add(data);
                keyList.Add(key);
            }
           
        }
        /// <summary>
        /// 出队
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public TValue Dequeue()
        {
            if (this.Count > 0)
            {
                lock (this)
                {
                    TValue ret = this[0];
                    this.RemoveAt(0);
                    keyList.RemoveAt(0);
                    return ret;
                }
            }
            else
            {
                throw new InvalidOperationException("列队为空");
            }
           
        }
        /// <summary>
        /// 返回位于 Queue 开始处的对象但不将其移除
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public TValue Peek()
        {
            return this[0];
           
        }

        /// <summary>
        /// 根据条件获取值
        /// </summary>
        /// <param name="s"></param>
        /// <returns></returns>
        public TValue getByKey(TKey key)
        {
            int key_index = keyList.IndexOf(key);
            if (key_index >= 0)
                return this[key_index];
            else
                throw new Exception("没有找到值");
        }
        /// <summary>
        /// 根据键删除数据
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        public void RemoveByKey(TKey key)
        {
            lock (this)
            {
                int key_index = keyList.IndexOf(key);
                if (key_index >= 0)
                {
                    this.RemoveAt(key_index);
                    keyList.RemoveAt(key_index);
                }
                else
                    throw new Exception("没有找到值");
            }
        }

    }

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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