grafana配置es后面新增字段作为query条件字段如何兼容老数据

概述:elasticsearch 后面新增一个字段,比如:is_robot是否爬虫(0-否、1-是)  long。

一、老数据查询无法显示

老索引数据没有该字段,新增索引会有该字段;配置图表中该字段作为变量查询条件,默认配置查询条件,is_robot: $IsRobot。
默认全部


=ALL,只能显示索引有该字段的

=否,只能显示索引有该字段的,值=0

=是,只能显示索引有该字段的,值=1

原因分析:选择All走的OR语法

二、兼容老数据保证可显示

使用_exists_判断字段是否存在,

query:

((NOT _exists_: is_robot) || (_exists_: is_r

Grafana中使用Elasticsearch可实现对Elasticsearch中JSON字段数据的查询。Elasticsearch数据源支持两种类型的查询,查询是使用自定义JSON字符串编写的。例如,若要返回索引类型为`keyword`的字段名称列表,可使用`{"find": "fields", "type": "keyword"}`;若要使用术语聚合返回某个字段的值列表,可使用`{"find": "terms", "field": "@hostname", "size": 1000}`,此查询会使用当前仪表板时间范围作为查询的时间范围;若要使用术语聚合和指定的Lucene查询过滤器返回某个字段的值列表,可使用`{"find": "terms", "field": "@hostname", "query": '<lucene query>'}`,同样会使用当前仪表板时间范围作为查询的时间范围 [^1]。 以下是在Grafana配置Elasticsearch数据源并进行查询的一般步骤: 1. **配置Elasticsearch数据源**:在Grafana中添加Elasticsearch数据源,填写Elasticsearch的连接信息,如URL、索引模式等。 2. **创建查询**:在Grafana的仪表板中创建新的查询,选择Elasticsearch作为数据源。 3. **编写查询JSON**:在查询变量的查询字段中,根据需求编写自定义JSON字符串。 示例代码(Python)可用于与Elasticsearch交互,若要将数据存储到Elasticsearch中,可参考如下代码: ```python from elasticsearch import Elasticsearch import json # 创建Elasticsearch客户端 es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}]) # 定义要存储的字典 my_dict = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" } # 将字典转换为JSON格式 json_data = json.dumps(my_dict) # 将数据插入到ES索引中 es.index(index="my_index", body=json_data) ``` 通过以上配置和操作,即可在Grafana中查询Elasticsearch中JSON字段数据 [^1][^3]。
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