iPhone应用开发从入门到精通

最新推荐文章于 2024-10-04 10:38:36 发布
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#iPhone应用 #软件开发 #调试 #创意 #iPhone

本书结合理论与实践案例，全面介绍了iPhone软件开发的基础知识及高级技巧，帮助读者掌握完整的开发流程，提升开发效率。

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iPhone应用开发从入门到精通


    本书将 iPhone 软件开发环境设置、代码编写和程 序调试的理论知识与实际案例相结合，全面介绍 iPhone 开发的基础知识以及高级开发技巧，力求帮助读者 全面地掌握 iPhone 软件开发的详细流程，从而高效地开发出具有创意且高质量的 iPhone 程序。


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详解开发iPhone应用程序的12个步骤
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Phone的出现带出了前所未见的变革，应用开发社群圈内圈外的人均参与其中。但是对那些处于开发世界之外的群体而言，这个过程仍然充满神秘感。这个教程将指导你逐步把iPhone应用想法变成现实。如果你计划制作自己的首款iPhone应用的话，这篇文章将为你提供可能会用到的各种想法、技术、
iPhone开发系列文章(四)－开发iPhone应用程序(一)
zhyzh2046的天地
04-16 4766
本人翻译的Apple Dev Center的技术资料并稍作修改。转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/zhyzh2046/从较高的层面看，开发iPhone应用的过程与开发Mac OS X应用相似。都使用相同的工具和很多相同的基本类库。撇开相似性，他们之间还是有很大不同的。iPhone不是桌面计算机；它有不同的用途并且需要非常不同的设计方法。这种方法要利用iPhone O
《iOS移动开发从入门到精通》图书连载一：如果你也想开发一款自己的APP，可以看一下这篇文
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09-06 5552
《iOS移动开发从入门到精通》连载一： iOS移动开发现状 iOS是Apple公司推出的一款操作系统，是用于Apple移动设备的移动操作系统，和Apple的macOS操作系统一样，属于类Unix的商业操作系统 。在2007年1月9日的Macworld大会，Apple公布了这个系统。由于最初是设计给iPhone使用的，所以该系统原名为iPhone OS，即"iPhone运行OS X”，该系统使用了和macOS一样的Unix内核。 iPhone OS系统后来被陆续应用到iPodtouch、i
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主要从事iphone医疗类、书籍类、参考类和教育类等方面的开发： 主要作品如下： 医疗类应用：全套高清人体穴位图、全套人体解剖、保健药茶1000+、全国重点三级医院挂号合同等，尤其是全套高清人体穴位图、全套人体解剖一直医疗分类中排名100名之内。 书籍类应用：世界名人传记、百年诺贝尔文学奖、007系列小说全集、小故事大智慧II（精选5600篇）、成功励志系列合集、中国古代十大手抄本等
如何开发苹果应用程序
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首先最好得有一台MacBook，其次有台测试用的iPhone。
10个值得一试的iPhone应用开发教程
zhuyuty的专栏
04-08 554
本文为你介绍10个有趣的iPhone应用开发教程，希望对你有帮助。 1. Create A Slick iPhone/Mobile Interface From Any Rss Feed 本教程教你如何为iPhone创建一个网页。该网页具有动态填充和Rss功能。本教程不仅适用于iPhone，同时也适用其他手机设备。 2. Importing & Exporting Documents in
iPhone 应用开发完全指南
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本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：iPhone应用程序开发是移动应用领域的重要技能，本书《Learning iPhone Programming》为开发者提供了全面的学习指南。内容涵盖iOS生态系统、Objective-C和Swift编程语言、Xcode集成开发环境（IDE）的使用，以及如何构建高质量iOS应用。书中深入讲解了iOS操作系统、UI设计、多任务处理、内存...
iphone应用开发笔记（一）【未校对】
Mamong's blog
11-01 1600
注意：本人发布的笔记散布于优快云博客及人人空间，http://blog.youkuaiyun.com/Mamong 本笔记基于刘铭视频教程编写，在此表示感谢。 首先，我们将要了解一下mac os的xcode里面的一些基本内容。 如何启动xcode就不再讲解了。我们直接创建一个xcode项目。 我们可以编写的程序类型分为两大类，一个是ios的，一个是mac os x的。我们
10个iPhone应用开发资源和工具
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介绍10个最佳的iPhone应用开发资源和工具，这些非常适合初学者和有经验的开发者。 iPhone Dev Center 开发中心的资源主要来自于苹果。注册会员的开发者可以下载iOS SDK 4 开发iPad,iPhone以及iPod触控程序。 iPhone Dev SDK Forum 讨论iPhone/iPod的触控SDK，寻找问题的解决方法，发布教程，并
开发iphone上的app需要什么条件
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06-21 1911
这些是开发iPhone应用所需的基本条件和步骤。通过充分利用这些资源和工具，可以开发出功能强大、用户友好的iOS应用。
iOS 最好的应用程序开发编程语言竟然是这7种
09-26 3974
移动用户将超过 88% 的时间花在移动应用程序上。几乎所有其他企业和商业组织都有其专用的应用程序。拥有如此庞大的智能手机应用程序用户群，学习如何创建一个是个好主意！根据 Exploding Topics 的数据，iPhone 的市场份额相对较高，为 57.93%，高于 Android 的 41.64% 市场份额。事实上，2023 年应用总收入达到了高达 2010 亿美元。由于越来越...
中医元仔智能医疗机器人-基于LangChain4j与阿里通义千问的中医诊疗对话AI-集成多轮对话记忆与RAG知识检索的智能助手-支持预约挂号与取消功能的医疗系统-采用Java17.zip
08-13
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LabVIEW结合YOLOv5与TensorRT实现高效并行推理及DLL封装技术在工业领域的应用 · DLL封装
最新发布
08-13
LabVIEW平台结合YOLOv5和TensorRT进行高效并行推理的技术及其应用。首先简述了YOLOv5作为一种高效目标检测算法的优势，接着探讨了TensorRT作为深度学习推理引擎的作用，特别是在LabVIEW平台上通过DLL封装实现高效、灵活的模型推理。文中重点讲解了支持多模型并行推理的功能，使得视频和图片识别速度达到6ms以内。此外，还提供了从pt模型到engine模型的转换工具，以适应不同平台的需求。最后展示了该技术在工业自动化、视频监控、智能安防等领域的广泛应用前景，并强调了其高性能和灵活性。 适合人群：从事工业自动化、视频监控、智能安防等相关领域的技术人员，尤其是对深度学习技术和LabVIEW平台有一定了解的研发人员。 使用场景及目标：适用于需要高效视频和图片识别的场景，如工业自动化生产线的质量检测、视频监控系统的目标跟踪、智能安防系统的入侵检测等。目标是提升识别速度和准确性，优化资源配置，降低成本。 阅读建议：读者可以通过本文深入了解YOLOv5和TensorRT在LabVIEW平台上的集成方式和技术细节，掌握多模型并行推理的方法，从而更好地应用于实际项目中。
反弹头发福瑞特如果热隔热
08-13
如果如果热隔热隔热个人果然
MATLAB中ABS防抱死系统加入干扰并使用PID进行校正的方法 MATLAB
08-13
如何在MATLAB环境中构建ABS防抱死系统的模型，探讨了如何引入现实驾驶中的干扰因素，并使用PID控制器进行校正。首先，文章解释了ABS系统的基本原理及其重要性，然后逐步引导读者在MATLAB中建立ABS系统的模型，包括车辆轮胎、刹车系统和控制算法。接着，讨论了如何通过设置随机噪声或特定函数来模拟实际驾驶中的干扰因素。随后，深入讲解了PID控制器的工作机制及其在ABS系统中的具体应用，展示了如何通过调整PID参数来优化ABS系统的性能。最后，进行了仿真实验，验证了PID控制器的有效性和改进效果。 适合人群：汽车工程专业学生、研究人员以及对汽车控制系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解ABS防抱死系统工作原理和技术实现的人群，旨在帮助他们掌握如何在MATLAB中建模、引入干扰因素并通过PID控制器进行校正的技术方法。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还包含了具体的实验步骤和结果分析，有助于读者全面理解和实践ABS系统的控制策略。
OTA升级方案上位机源码（支持整包和差分）
08-13
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自动驾驶领域激光雷达检测算法源码解析与项目移植指南
08-13
内容概要：本文深入探讨了自动驾驶领域的激光雷达检测技术，重点介绍了两种不同的激光雷达检测算法——基于点云数据的快速目标检测和基于立体匹配的三维重建。每种算法都配有详细的源码实现及注释，帮助读者理解其工作原理。此外，还提供了测试数据包和详细的安装使用文档，方便读者在实际项目中进行移植和应用。文中结合了一线工程师的实际工作经验，强调了参数调整、系统实时性和准确性等方面的重要性。 适合人群：从事自动驾驶研究和开发的技术人员，尤其是对激光雷达检测技术感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解激光雷达检测技术并将其应用于实际项目的工程师。目标是掌握两种主要的激光雷达检测算法，能够在实际项目中进行有效的移植和优化。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还包括了实用的代码示例和测试数据，有助于读者更好地理解和应用这些技术。
【时间序列预测】项目介绍 Python实现基于SSA-GRU麻雀搜索算法（SSA）优化门控循环单元进行时间序列预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-13
内容概要：本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU（麻雀搜索算法优化门控循环单元）时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力，提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案，涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数，如隐藏层单元数、学习率等，以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例，包括GRU模型的定义、训练和验证过程，以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标：①提高时间序列预测的精度和效率，适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域；②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题；③通过自动化参数优化，减少人工干预，提升模型开发效率；④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议：由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合，建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践，理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时，关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤，以确保对整个流程有全面的理解。
探索iPhone应用开发：从入门到精通
要开始iPhone应用开发，你需要的硬件环境主要包括： 1. 一台搭载Intel CPU的Mac电脑 2. MacOS X v10.5（Leopard）或更高版本的操作系统 3. 一台iPhone或iPod touch，用于测试和调试应用 值得注意的是，虽然官方推荐...
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