关于缓存的想法

最新推荐文章于 2025-12-03 16:18:05 发布
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#SQL #MySQL #数据结构 #Cache #嵌入式

现在基本对数据库的操作出现性能问题的时候，第一个想到的是缓存，现在谈得比较多的memcache缓存，其实他就是大的hash表，可以作为一个全局的cache，而且他没有像数据库中的一些功能，我想既然是这样，我们可以用嵌入式的内存数据库，比如hsql，作为cache来用，这样数据也是放在内存在，我们在做select的时候，仍然操作的是内存，这样我们也可以把这种“嵌入式的内存数据库”来作为全局的缓存，和memcache也是一样的，不用磁盘用内存，而且也获得了数据库的一些功能，这样做或许比memcache还更好，大家讨论一下，像这样做有什么缺点？
lihaijun2005
关注
为什么三级缓存能实现带AOP的循环依赖但是二级缓存不行？
**My Coding Family**
04-27 2253
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，但经过精心筛选和整理，保证每一条解决方案都经过实战验证，真实可靠。
关于缓存一致性的问题总结(面试版)
clearloe的博客
06-15 517
主动更新策略分为两个场景，一种是读操作（读缓存），一种是写操作（写缓存）。得出结论选删除缓存，因为更新缓存可能会存在过多的冗余数据，对缓存利用率也不高，redis是基于内存的，内存资源是很宝贵的。先删除缓存，后更新数据库先更新数据库，后删除缓存延迟双删两个操作的一致性问题。
关于缓存的思考
zgmzyr的专栏
03-24 1161
<br />转载于：http://www.jdon.com/jivejdon/tags/313<br /> <br />在评价一个系统的时候，性能指标是很重要的，那么在当前J2EE的系统开发当中，如何来提高系统的性能呢？我觉得应该从对象管理入手，从对象的生命周期开始。虽然大家可能会说，Java有垃圾收集器，我们的对象的生命周期不需要我们自己管理，但是如果要是真的过分依赖java语言本身的特性，那么我相信，系统的性能肯定好不到哪去。 <br />下面我主要说一下对于缓存的理解。在说 缓存之前，我不得不说一下面
缓存的一点想法
InitPHP.COM的PHP世界
09-12 477
现在的WEB应用越来越过，访问量越来越大。WEB开发中，经常会遇到访问的瓶劲，很多时候这种瓶劲来源于数据库。           为什么数据库会产生瓶劲？其实你仔细想一下，web访问，请求一个页面，如果你的页面上有N个SQL语句，那么就需要到你的数据库中操作N次查询或者其它操作
本地进程缓存 Caffeine
总结分享
08-03 993
Caffeine是基于java8实现的新一代缓存工具，缓存性能接近理论最优，可以看作是Guava Cache的增强版
Go 本地缓存 bigcache
小知识折射大智慧
05-16 2242
​本地缓存已经算是数据库的常规设计了，因为数据直接缓存在机器内存中，避免昂贵的IO开销，数据的读取和写入快到不可思议。本地缓存常驻在内存中，就好像业务逻辑中声明的全局变量一样，不会被垃圾回收。但本地内存也会导致单机内存使用率变高，频繁的GC导致系统性能下降。在说 Go 本地内存之前，我们先看看别的数据库是怎么使用本地内存的。
多级缓存建设方案
BigBug_500的博客
04-29 1842
xx系统中对容量和耗时有较高要求，以支付优惠立减为例，每个用户咨询可用立减时，都会过一遍全量生效活动。目前日常活动数3000+，目标2w+；日常秒级咨询量1w+，大促22w+。所以如何支撑日常和大促的业务非常具有挑战性。对此我们做了很多优化，其中缓存是整个优化的基石。本次缓存设计参考自yy系统，其代码经过了长时间的验证，所以我们希望输出一套缓存标准化方法，尽量满足当前已有业务场景，经过验证后能推广至其他系统，帮助大家夯实缓存系统，为业务发展保驾护航。
6、架构-服务端缓存
qq_29434541的博客
05-29 1498
为系统引入缓存之前，第一件事情是确认系统是否真的需要缓 存。从开发角度来说，引入缓存会提 高系统复杂度，因为你要考虑缓存的失效、更新、一致性等问题；从运维角度来说，缓存会掩盖一些缺 陷，让问题在更久的时间以后，出现在距离发生现场更远的位置上；从安全角度来说，缓存可能会泄漏某些保密数据，也是容易受到攻击 的薄弱点。冒着上述种种风险，仍能说服你引入缓存的理由，总结起 来无外乎以下两种。
关于Redis默认缓存模式旁路缓存会出现的问题
m0_37903574的博客
08-12 519
上面的三种模式的可以处理的业务场景其实并不相同，但实际的工作中其实我们只用到了Cache Aside Pattern模式，我们使用的第三方框架也是默认使用的这种方式。但是题主在这里有一个大胆的想法，我们是否可以使用异步缓存写入的形式去处理，先更新redis，然后将更新数据写入到一个有序对列，通过可靠性消费去消费数据更新数据库的数据，在高并发的场景下，如何避免数据不一致的情况了。当出现并发情况时，就会出现，如图所示的情况，线程2读取到的数据和数据库的最新数据不一致。
Spring注解式缓存
m0_62019369的博客
11-14 1998
Redis是key-value存储的非关系型数据库。Spring Data Redis包含了多个模板实现，用来完成Redis数据库的数据存取功能spring注解式缓存中的巨坑~~~~~~~没有指定key，默认情况下spirng会使用SimpleKeyGenerator生成key，而Spring默认的SimpleKeyGenerator是不会将函数名组合进key中的，举个例子：@Component}}}}//注意返回的是字符串“4”}我们期望的输出是：123。
【Docker系列】docker缓存详解
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09-04 2万+
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨。
聊聊Redis三大场景：缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩
m0_60715044的博客
09-15 1094
首先，redis作为核心的缓存组件，其功能性是毋庸置疑的，但是很多同学做的都是小项目，没有那么大的并发量，此时缓存的效果和作用就没那么明显了。问题就在于怎么样去解决这种知行无法合一的状态，我觉得根本在于去假设自己的情形，人脑是具有幻想功能的。聊到这，我相信很多同学已经明白了，所谓保护数据库其实就是好好经营一个小饭店，别让厨子累着了，累瘫了，崩溃了。而redis作为关键的缓存，减少访问数据库量的次数是提高性能的关键。如何让厨子舒服的做菜，拿尽可能最少的工资，这是老板娘需要考虑的。
多级缓存设计和实战应用
八戒的博客
05-24 880
文章导读生活场景星期四的上午，布布和一二在家里畅谈人生。突然觉得生活太乏味，一二提出要去吃一碗新鲜的麻辣烫。于是他们来到一家当地有名的麻辣烫店。刚进门，店里摆放了一个自助取餐具柜。当时排队人数较多，如果大家都从取餐柜中拿餐盘，每个人都需要开一次柜取一个。这样开柜门、关柜门都需要消耗不必要的时间。但是当我们把餐具摆到外边，大家随手可以获取。这样可以避免频繁的开关柜门，从而节省很多时间。过程描述如下：顾客从外放的餐具处拿餐具（缓存）
Gemini永久会员 归并排序（Merge Sort） 基于分治思想（Divide and Conquer）的高效排序算法
m0_37843156的博客
11-29 535
归并排序（Merge Sort）是一种基于分治思想（Divide and Conquer）的高效排序算法，其核心步骤包括。通过分治和合并的巧妙设计，归并排序在保证稳定性的同时实现了高效排序，是理解算法分治思想的经典案例。
数据结构：队列
Yolo_TvT的博客
12-02 292
队列简介及代码实现
数据结构：栈
最新发布
2401_86982201的博客
12-03 838
本文介绍了栈的基本概念、结构及实现方法。栈是一种后进先出（LIFO）的线性数据结构，支持入栈、出栈等基本操作。文章详细讲解了使用数组实现栈的具体代码，包括初始化、销毁、扩容、入栈、出栈、获取栈顶元素等核心功能。通过顺序表结构实现栈操作，保证了O(1)的时间复杂度。文中还提供了测试代码示例，并展示了力扣"有效的括号"问题的栈解法，验证了栈在实际算法问题中的应用价值。最后提到后续将讲解队列相关知识。
算法基础篇：（二十一）数据结构之单调栈：从原理到实战，玩转高效解题
2301_79248256的博客
11-29 1551
本文深入解析了单调栈这一高效数据结构。首先介绍了单调栈的基本概念，即在普通栈的基础上增加元素单调性约束，可分为递增栈和递减栈。接着详细讲解了四种核心应用场景：寻找左右侧最近更大/更小元素，并提供了对应的C++代码实现。通过洛谷P5788等模板题和发射站、柱状图最大矩形等实战案例，展示了单调栈如何将O(n²)问题优化为O(n)解法。最后总结了单调性选择、遍历方向等核心技巧，并给出避免数据溢出、优化IO等实用建议。掌握单调栈能有效解决"找最近最值"类问题，是算法竞赛和面试中的重要工具。
数据结构基本知识
2501_90980137的博客
11-30 606
• 队列：“先进先出”（FIFO），允许在队尾入队、队首出队，支持enqueue（入队）、dequeue（出队），基础队列O(1)操作，优先级队列（按优先级排序）O(logn)操作，常用于任务调度、广度优先搜索（BFS）。• 栈：“先进后出”（LIFO），仅允许在栈顶操作，支持push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶），时间复杂度均为O(1)，常用于递归、表达式求值、括号匹配。• 表示方法：邻接矩阵（二维数组，适合稠密图）、邻接表（链表数组，适合稀疏图）。
【数据结构】二叉树OJ
Z2382430464的博客
12-02 785
本题代码与100相同的树非常相似，只是在递归调用时参数由p的左子树和q的左子树、p的右子树和q的右子树比较变为p的左子树和q的右子树、q的右子树和q的左子树比较。将二叉树分为根节点和左右子树，递归判断二叉树中所有子树的结点是否相等，如果不同则返回false，判断完全部结点说明全部结点的值都相等，返回true。判断子树的根节点和另一颗树的结点是否相同，如果相同则以相同的结点为根节点判断两棵子树是否相同。一棵树是否对称与根节点无关，所以可以忽略根节点，判断根节点的左右子树是否是对称的即可。
清空缓存 windows
09-16
<think> 首先，用户的问题是：“我想查找在Windows系统中清空缓存的方法 请问Windows系统清空缓存的方法”。用户提供了几个引用，我需要参考这些引用来回答。 回顾引用： - 引用[1]：讨论了Windows系统缓存临时文件清理，提到一个自制的软件，但代码不开源，通过调用Windows命令清理。 - 引用[2]：关于Windows下清理Redis缓存，涉及使用redis-cli.exe命令。 - 引用[3]：再次提到Redis清空缓存的方法，在Windows和Linux下。 - 引用[4]：清理Windows系统DNS缓存，使用命令ipconfig /flushdns。 用户的问题是泛泛的问“Windows系统清空缓存的方法”，缓存可能包括多种类型，比如系统缓存、DNS缓存、应用程序缓存（如Redis）。引用中覆盖了临时文件清理、Redis缓存和DNS缓存。 在回答时，我需要结构化，覆盖不同的缓存类型，并提供步骤。参考引用中提到的内容： 1. 对于系统缓存临时文件清理：引用[1]提到调用Windows命令，但未具体说明命令。常见的清理缓存命令包括磁盘清理工具（cleanmgr）或手动删除临时文件。 2. Redis缓存清理：基于引用[2]和[3]，可以使用redis-cli来清除Redis缓存。 3. DNS缓存清理：基于引用[4]，使用ipconfig /flushdns。 此外，用户可能指的是更广泛的系统缓存，比如浏览器缓存、内存缓存等，但引用中只提到这些。我应该基于引用回答，并尽可能覆盖常见缓存类型。 系统级指令要求： - 所有行内数学表达式使用$...$格式，但在这个问题中，可能没有数学表达式，除非涉及编程示例。 - 独立公式用$$...$$，但这里可能不需要。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 引用的段落末尾自然地添加引用标识，如[^1]。 在回答中，我需要引用内容时添加标识。例如，提到某个方法来源于引用。 回答结构应该清晰，逐步解决问题。用户说“参考站内引用”，所以我应该整合这些引用。 可能的回答结构： 1. 介绍Windows系统中有多种缓存类型。 2. 分别描述清理方法： - 系统缓存临时文件：使用磁盘清理工具或其他命令。 - Redis缓存：使用redis-cli flushdb或flushall。 - DNS缓存：使用ipconfig /flushdns。 - 其他常见缓存：如浏览器缓存，但引用中未提到，我应该基于常识补充，但优先基于引用。 用户引用的内容中，引用[1]是关于临时文件清理的软件，引用[2][3]是Redis，引用[4]是DNS。所以，核心是这些。 在描述方法时，添加引用标识。例如： - 清理系统缓存临时文件：可以使用Windows内置的磁盘清理工具或运行特定命令。参考[1]中提到调用Windows命令。 - 清理Redis缓存：步骤如引用[2]所描述：... - 清理DNS缓存：命令如引用[4]所示：ipconfig /flushdns。 最后，生成相关问题。 完整回答： - 开头：简述Windows系统清空缓存的方法涉及不同类型。 - 主体：分点描述不同缓存类型的方法，基于引用。 - 结尾：总结或提示注意事项。 - 然后：生成相关问题。 确保语言中文。 步骤细化： 1. 系统缓存临时文件清理： - 使用磁盘清理工具：运行cleanmgr命令。 - 或者手动删除临时文件文件夹（%temp%）。 引用[1]提到软件调用Windows命令，所以可以说使用命令行或工具。 2. Redis缓存清理：直接引用引用[2]的步骤。 3. DNS缓存清理：引用引用[4]的命令。 对于其他缓存，如浏览器，用户未提及，但可以简要提到，但基于引用优先。 在回答中，直接基于用户提供的引用回答。 添加引用标识：在描述具体方法后添加，如[^1]。 生成相关问题：例如，关于如何清理特定缓存、优化性能等。 相关问题想法： 1. 如何清理浏览器缓存？ 2. Redis缓存清理的详细步骤是什么？ 3. DNS缓存的作用是什么？ 4. 如何自动化缓存清理？ 基于用户问题和引用。 现在，起草回答。 </think> ### Windows系统清空缓存的方法 在Windows系统中，“缓存”通常指多种临时数据存储，包括系统缓存文件、应用程序缓存（如Redis）、DNS缓存等不同类型。清理缓存可以帮助释放磁盘空间、解决网络问题或提升系统性能。以下基于您提供的引用内容，我将分类型介绍常见缓存的清理方法，步骤清晰、可靠。每种方法均基于相关引用来源，确保可行性（请注意：执行操作前建议备份重要数据，并以管理员权限运行命令）。 #### 1. **系统缓存临时文件清理** 系统缓存包括临时文件、缩略图缓存等，占用磁盘空间。清理方法可使用Windows内置工具或命令： - **使用磁盘清理工具**： 按下Win + R键打开“运行”对话框，输入`cleanmgr`并按Enter。选择要清理的磁盘（如C盘），勾选“临时文件”等选项，点击“确定”执行清理[^1]。 - **手动删除临时文件夹**： 按下Win + R键，输入`%temp%`并按Enter，这会打开临时文件目录。全选文件（Ctrl + A）并删除（注意：部分文件可能被系统占用无法删除，可忽略）。 引用[1]提到可通过自制软件调用Windows命令清理，但使用官方工具更安全。如果遇到安全软件报毒，可暂时关闭防护软件（不推荐长期关闭）。 #### 2. **Redis缓存清理** Redis是一种内存数据库，常用于应用程序缓存。清理需使用redis-cli工具： - **步骤详细（基于引用[2]和[3]）**： 1. 打开Redis安装目录（默认路径如`C:\Program Files\Redis`）。 2. 双击运行`redis-cli.exe`（或通过命令行导航到该目录运行）。 3. 登录Redis实例：输入`auth 密码`（如果设置了密码，否则跳过）。 4. 查看当前数据库：输入`select 数据库编号`（如`select 0`为默认库）。 5. 检查缓存大小：输入`dbsize`确认数据量。 6. 清空当前数据库：输入`flushdb`；清空所有数据库：输入`flushall`。 7. 退出：输入`exit`。 **注意**：`flushdb`仅清空当前库，`flushall`清空所有库[^2][^3]。建议在维护时段执行，避免影响运行中的服务。 #### 3. **DNS缓存清理** DNS缓存存储域名解析记录，清理可解决网络访问问题： - **使用命令行命令（基于引用[4]）**： 1. 以管理员身份打开命令提示符（搜索“cmd”，右键选择“以管理员身份运行”）。 2. 输入命令：`ipconfig /flushdns`并按Enter。 3. 提示“已成功刷新 DNS 解析缓存”即完成[^4]。 这不会删除永久DNS设置，仅清除临时缓存。定期执行可修复网页加载错误。 #### 其他常见缓存清理建议 - **浏览器缓存**：未在引用中提及，但常见方法是在浏览器设置中（如Chrome的“更多工具” > “清除浏览数据”）清除缓存。 - **内存缓存**：Windows自动管理，可通过重启系统或使用任务管理器结束非必要进程间接清理。 - **注意事项**： - 清理Redis或系统临时文件时，确保无关键程序运行，以避免数据丢失。 - 引用[1]的软件需谨慎使用；优先推荐官方工具以保证安全。 - 定期清理缓存可优化系统，但频繁操作可能影响性能（如Redis清空后需重建缓存）。 如果您需要特定工具的脚本或更详细的步骤（如自动化脚本），请提供更多细节！ ### 相关问题 1. 如何清理Windows系统中的浏览器缓存（如Chrome或Edge）？ 2. Redis缓存清理命令`flushdb`和`flushall`有什么区别和应用场景？ 3. 清理DNS缓存后为什么能解决网络问题？其工作原理是什么？ 4. 是否有自动化工具来定期清理Windows系统缓存？
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