ETL----从源数据到数据仓库的逻辑数据映射

逻辑数据映射的组成 
逻辑数据映射（见下图 ）通常用一个表或者电子表格格式来表示，它包括以下特定的组成部分： 
  目标表名称：数据仓库中出现的物理表名称；目标列名称：数据仓库表中的列名称； 
  表类型：表示这个表是事实表，维表或者子维表（支节） 
  SCD（缓慢变化维）类型：对维表，这个部分表示是类型1，类型2或者类型3的缓慢变化维。这个指标对维表中的不同的列可以是不同的。 
  比如在客户维中，名字可能属于类型2（保留历史信息），而姓可能属于类型1（覆盖）。这些SCD类型将在第五章展开详细探讨。 
  源数据库：源数据所在的数据库实例的名称。这里通常是指连接数据库所需的连接字符串。如果出现在文件系统中，它也可以是一个文件的名称。这时，还需要包含这个文件的路径。 
  源表名称：源数据所在的源表的名称。很多时候需要多个表。这时，只需将生成目标数据仓库相关表的所有表简单列出即可。 
  源列名称：生成目标所需的相关列。简单的列出装载目标列需要的所有列。源列之间的关联在转换部分记录。 

  转换：源数据与期望的目标格式对应所需的详细操作。这个部分通常用SQL或者伪代码来编写。 
逻辑数据映射中的列有时是组合的。比如，源数据库，表名称和列名称可能被组合在一个源列中。这个组合列的信息可能用原点来分隔信息，如
ORDERS.STATUS.STATUS_CODE。如果不考虑格式，这个逻辑数据映射文档的内容已经把进行有效的规划ETL过程的所有的关键的信息都提供了。 

逻辑数据映射中的某些部分看起来很简单并且很直接。然而，当仔细研究的时候，该文档就会揭示许多ETL小组可能忽略的隐藏的需求。这个文档的主要的目标是为ETL开发者提供一个清晰的蓝图，它精确的说明可以从ETL过程获得什么。这个表必须清晰地描述在转换过程中包含的动作流程，不能有任何疑问的地方。