一个老码农

从这4种同步策略中，我们需要作出比较的是：1、更新缓存与删除缓存哪种方式更合适？结论：删除缓存更适合2、应该先操作数据库还是先操作缓存？结论：先操作数据库后操作缓存。

所谓 Redis 的并发竞争 Key 的问题也就是多个系统同时对一个 key 进行操作，但是最后执行。基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。在zookeeper上的与该方法对应的指定节点的目录下，生成一个唯一的瞬时有序节点。获取锁的方式很简单，只需要判断有序节点中序号最小的一个。当释放锁的时候，只需将这个瞬。同时，其可以避免服务宕机导致的锁无法释放，而产生的死锁问题。在实践中，当然是从以可靠性为主。的顺序和我们期望的顺序不同，这样也就导致了结果的不同！流程后，删除对应的子节点释放锁。

当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的操作或者访问。与之对应有线程锁，进程锁。分布式锁可以避免不同进程重复相同的工作，减少资源浪费。同时分布式锁可以避免破坏数据正确性的发生， 例如多个进程对同一个订单操作，可能导致订单状态错误覆盖。应用场景如下。

当然了，Redis 支持同时开启 RDB 和 AOF，系统重启后，Redis 会优先使用 AOF 来恢复数据，这样丢失的数据会最少。：把所有的对 Redis 的服务器进行修改的命令都存到一个文件里，命令的集合。AOF 将 Redis 执行的每一条命令追加到磁盘中，处理巨大的写入会降低Redis的性能，不知道你是否可以接受。如果非常关心你的数据，但仍然可以承受数分钟内的数据丢失，那么可以额只使用 RDB 持久。：快照形式是直接把内存中的数据保存到一个 dump 的文件中，定时保存，保存策略。

LRU（least recently used）最近最少用到的。LFU（Least Frequently Used）最不常用的。volatile为前缀的策略都是从已过期的数据集中进行淘汰。allkeys为前缀的策略都是面向所有key进行淘汰。它们的触发条件都是Redis使用的内存达到阈值时。

在了解雪崩溃之前，我们先了解什么是缓存雪崩现象，假设A系统每秒需要处理5000个请求，但数据库每秒只能处理4000个请求，某一天，缓存机器出现了宕机，挂了，这时候所有的请求一下子全部落在数据库上，数据库肯定扛不住，报警挂掉了，这时候如果没有采取缓存设施，数据库又急着用，重新重启数据库，刚重启完成(有可能没启动完)，请求又来，数据库立马挂掉。缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，用户(黑客)不断发起请求，导致请求直接查询数据库，这种恶意行为攻击场景的会直接导致数据库挂掉，数据流程如下图所示。

一、Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快，每秒可以处理超过10万次读写操作。因此redis被广泛应用于缓存，另外，Redis也经常用来做分布式锁。除此之外，Redis支持事务、持久化、LUA 脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。

MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCache是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。

MVC设计思想　　MVC英文即Model-View-Controller，即把一个应用的输入、处理、输出流程按照Model、View、Controller的方式进行分离，这样一个应用被分成三个层——模型层、视图层、控制层。　　　　视图(View)代表用户交互界面，对于Web应用来说，可以概括为HTML界面，但有可能为XHTML、XML和Applet。随着应用的复杂性和规模性，界面的处理也变得具有挑