传统媒体和新媒体的对决:Techmeme Leaderboard上线

TechmemeLeaderboard的推出标志着新媒体与传统媒体影响力的较量。它不仅追踪一流博主,还关注权威传统新闻源,形成独特的对话模式。与Technorati等榜单不同,TechmemeLeaderboard更侧重于展示不同媒体间的话语权竞争。

传统媒体和新媒体的对决:Techmeme Leaderboard上线

郑昀 20071002

Techmeme这个词,无形中是我的关键词,不管是GoolgeZapTxt的关键词订阅,还是RSS阅读器中扫描到包含这个词的标题,我都要把这篇文章认真读完,中国可能没有谁比我更关心Techmeme的动态了,毕竟我们是国内第一个做memeTracker并且坚持到现在的人。

930号,TechCrunch率先报道Techmeme Leaderboard即将上线,不知道是不是为了哗众取宠,居然说Techmeme Leaderboard在进攻Technorati的“list of top blogs”,完全不是一种榜单嘛。

通过Arrington给出的截图以及排榜原理,还不足以挑战Technorati,毕竟双方的计算原理完全不同,效果也完全不同。最大的区别就是,Scott Karp所说:Techmeme之所以被认为是领先的Tech News Aggregator,是因为它不只局限于计算Blogger之间的对话!而是它集合了传统媒体和新媒体之间的对话!

百度新闻google新闻仅仅是聚合了传统媒体的相似新闻。搜狗新闻更奇特,只是聚合了搜狐新闻罢了。玩聚热点则秉承Techmeme的宗旨,把视角放大到了科技传统媒体源、Blogger、高质量论坛三大信息源。

Techmeme Leaderboard的原理在它的官方博客《Techmeme Leaderboard is live》说得很清楚,它恰好展现了新媒体和传统媒体的对决,既列出了第一流的Blogger们,也列出了权威的传统新闻源。

Techmeme Leaderboard使得Techmeme变成一个意味深长的仲裁人,或者说一个重要的擂台:新媒体和传统媒体之间谁占上风,不同品牌之间的Blogger们之间谁更有话语权

中国从来没有谁有资格成为这种仲裁人,也从来没有谁知道新媒体和传统媒体哪一天才会话语权转移,也没有人知道Blogger有哪些品牌他们之间谁更强大,甚至于Blogger们就没有几个叫得响的品牌,甚至都没有几个持之以恒书写Blog更别提影响到业界生态的Blogger,这也就注定TechmemeTechnorati在中国不可能诞生。

 

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数字图像隐写术是一种将秘密信息嵌入到数字图像中的技术,它通过利用人类视觉系统的局限性,在保持图像视觉质量的同时隐藏信息。这项技术广泛应用于信息安全、数字水印隐蔽通信等领域。 典型隐写技术主要分为以下几类: 空间域隐写:直接在图像的像素值中进行修改,例如LSB(最低有效位)替换方法。这种技术简单易行,但对图像处理操作敏感,容易被检测到。 变换域隐写:先将图像转换到频域(如DCT或DWT域),然后在变换系数中嵌入信息。这类方法通常具有更好的鲁棒性,能抵抗一定程度的图像处理操作。 自适应隐写:根据图像的局部特性动态调整嵌入策略,使得隐写痕迹更加分散自然,提高了安全性。 隐写分析技术则致力于检测图像中是否存在隐藏信息,主要包括以下方法: 统计分析方法:检测图像统计特性的异常,如直方图分析、卡方检测等。 机器学习方法:利用分类器(如SVM、CNN)学习隐写图像的区分特征。 深度学习方法:通过深度神经网络自动提取隐写相关特征,实现端到端的检测。 信息提取过程需要密钥或特定算法,通常包括定位嵌入位置、提取比特流重组信息等步骤。有效的隐写系统需要在容量、不可见性鲁棒性之间取得平衡。 随着深度学习的发展,隐写反隐写的技术对抗正在不断升级,推动了这一领域的持续创新。
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