小i机器人,MSNNEXT,MSNSHELL的周末聚会【帮帮俱乐部】

本文讨论了小i机器人与MSNNEXT、MSNSHELL的合作,并针对小i的发展模式提出建议,包括门户入口战略、智能机器人平台建设、语义技术应用等方面。

机器人大战1:周末去帮帮俱乐部之前,没想到居然会小i机器人、 MSNNEXT、MSNSHELL三方都到场了,真是热闹,太有技术含量了,呵呵;

2:五个问题其实我总结道:

2.1.i的入口问题:如果小i致力成为另一种变形的门户和入口的话,那么可能需要摆脱MSN的简单发展模式,因为毕竟小i是依托在MSN Messenger上的,而MSN在国内也就是几百万用户,即使加上Yahoo! Messenger,也几年之内见顶,无疑这是投资人所不愿看到的。前车之鉴就是那些依靠MSN病毒式营销迅速发家的SNS网站,比如百合,当MSN的潜在用户都被挖掘殆尽之后,如何保持高增长。

2.2.i为投资人渲染的大饼,必须很大;因为要对得起到手的那两千万美金嘛。那么,小i的故事中,一个就是智能机器人,包括平台完全开放的移动梦网模式;一个就是语义啦。MSNNEXT对于小i的机器人开放上要求向国外看起,SDK充分智能和开放,你小i能做到的,SDK也应该做到,从而最大程度地吸引第三方进入战团。对于两千万美金,其实我认为,只要做到移动梦网模式,就已经对得起这两千万了,你小i搭建平台,提供SDK,别人来唱戏,比如饭否采用小i机器人体系,比如正午的盘子采用小i订餐,比如携程通过小i订酒店,诸如此类,已经很有盈利空间啦。原来的小i可能做不到这些商务开发,但是内功深厚的投资人进来之后,这些关系应该可以打通。

2.3.于故事中的语义成分,大家的看法是,靠谱吗?这个靠谱,有两个层面,一个是语义技术是否成熟,一个是现在的小i用户是否需要语义。语义什么意思,也分成两个层面,一个就是类似于powerset研发中的自然语言搜索,即用户用平常的句子来问问题,小i给出答案或者导航到其他服务商处;一个是小i记住你的交谈历史,从而知道你是什么人,从而当你问问题的时候,它更好地理解你的意思,给出更好的答案。这些画饼,MSNNEXT的建议是,别做,做的话多少年可能也无法商用,或者干脆玩不过google、百度,徒把两千万美金打水漂,你看powerset叫嚣了多久了。

2.4.户现在对这些语义有需求吗?可能你把握住了,给出一个易用的应用,从而发掘出需求。但起码现在普通已经被百度、新浪教育过了一遍了,没有更好的解决办法之前,他们还是会习惯性地回到门户,回到传统搜索。

2.5.前小i似乎没有太强大的对手,但MSN机器人其实不难做,难做的是如何用最少的机器支撑最多的用户,也就是难在运营。但假如腾讯、百度IM做这个呢?微软是否会选择直接收购小i?

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基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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