Android安全小知识

Activity绕过


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缺陷描述 直接调用activity可以绕过一些机制。
分析方案 Drozer绕过activity进行登录(方法详见下测试方法说明)
对应威胁 设计缺陷
风险等级 中风险
后果 绕过原有机制,进行操作。
修复方案 开发阶段防护:将不必要的导出的组件设置为不导出,即exported的属性为false;对权限进行控制
测试方法:
  • 使用drozer分析apk攻击面,查看暴露activity
    • Droze命令:adb forward tcp:31415 tcp:31415(adb连接手机Agent端口)
    • drozer.bat console connect (连接至手机或者模拟器,连接成功显示Android标志图)
    • run app.package.attacksurface “XXX包名” 分析应用组件暴露面
  • 如存在activity组件暴露,查看activity暴露组件
    • run app.activity.info -a “XXX包名”
    • Drozer越过启动activity
  • run app.activity.start --component “包名” “activity名”
    • 检查应用界面,是否越过前置activity启动(如APP越过启动成功,则漏洞判断成立)

Cookies信息明文数据保存


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缺陷描述 客户端程序登录后,cookie信息明文存储在本地数据库中。
分析方案 Fiddler抓包(方法详见下测试方法说明)
对应威胁 敏感信息泄露
风险等级 高风险
后果 恶意程序通过系统漏洞提权,窃取敏感信息。
修复方案 采用对Cookies数据库进行加密保护。(第三方服务可选邦邦,爱加密)
测试方法:
  • 配置fiddler抓包客户登录时 cookies数据(url中标注有jsessionid)
    • 获取jsessionid
  • 导出应用数据库,查看cookies数据
    • Adb pull /data/data/”XX包名”/databases/* E:/”指定导出文件夹” 或 使用DDMS file explorer->data->data,然后找到你运行过的项目导出
    • 使用sqlite expert查看数据库-- file->open database(也可使用android的sdk中自带sqlite3.exe进行查看
  • 比对cookies数据存储jsessionid值,判断同抓包数据是否一致(如比对一致,则漏洞判断成立)
Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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