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Spring Boot 集成 Sharding-
JDBC 实现
数据库分片功能
#### 1
. 添加 Maven 依赖
在 `pom
.xml` 文件中引入 Sharding-
JDBC 的相关依赖，确保版本号是最新的稳定版。
```xml
<dependency>
<groupId>org
.apache
.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-
jdbc-
spring-
boot-starter</artifactId>
<version>5
.0.0</version>
<!-- 请根据最新版本调整 -->
</dependency>
```
此部分配置用于加载 Sharding-
JDBC 所需的核心
组件[^2]。
---
#### 2
. 数据源配置
创建多个
数据源并定义其连接属性。可以通过 YAML 或 properties 文件完成配置：
```yaml
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: ds_
0,ds_1
ds_
0:
type: com
.zaxxer
.hikari
.HikariDataSource
driver-class-name: com
.mysql
.cj
.jdbc.Driver
jdbc-url:
jdbc:mysql://localhost:33
06/db_
0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
ds_1:
type: com
.zaxxer
.hikari
.HikariDataSource
driver-class-name: com
.mysql
.cj
.jdbc.Driver
jdbc-url:
jdbc:mysql://localhost:33
06/db_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
```
以上配置指定了两个逻辑
数据源 `ds_
0` 和 `ds_1`，分别对应不同的物理
数据库实例[^2]。
---
#### 3
. 定义分片规则
通过配置文件指定分片策略，例如基于某个字段进行分库或分表操作：
```yaml
spring:
shardingsphere:
rules:
sharding:
tables:
t_order:
actual-data-nodes: ds_${
0..1}
.t_order_${
0..1}
table-strategy:
standard:
sharding-column: order_id
precise-algorithm-class-name: com
.example
.demo
.algorithm
.ModuloTableShardingAlgorithm
database-strategy:
standard:
sharding-column: user_id
precise-algorithm-class-name: com
.example
.demo
.algorithm
.ModuloDatabaseShardingAlgorithm
```
在此示例中：
- 表名 `t_order` 被拆分为多个子表（如 `t_order_
0`, `t_order_1`），分布在不同
数据库中。
- 使用自定义算法类来决定具体的分片逻辑[^3]。
---
#### 4
. 自定义分片算法
编写 Java 类实现分片逻辑。以下是按模运算分配的简单例子：
```java
public class ModuloDatabaseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {
@Override
public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> shardingValue) {
long userId = shardingValue
.getValue();
for (String each : availableTargetNames) {
if (each
.endsWith(String
.valueOf(userId % 2))) {
return each;
}
}
throw new UnsupportedOperationException();
}
}
public class ModuloTableShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {
@Override
public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> shardingValue) {
long orderId = shardingValue
.getValue();
for (String each : availableTargetNames) {
if (each
.endsWith(String
.valueOf(orderId % 2))) {
return each;
}
}
throw new UnsupportedOperationException();
}
}
```
这些算法会根据输入参数计算目标
数据库或表的位置[^3]。
---
#### 5
. 单元测试验证
为了确认分片规则是否生效，可以编写单元测试模拟查询场景。例如：
```java
@
SpringBootTest
class DemoApplicationTests {
@Autowired
private OrderService orderService;
@Test
void testInsertOrder() {
OrderEntity entity = new OrderEntity();
entity
.setOrderId(1L);
entity
.setUserId(1
0L);
orderService
.insert(entity);
List<OrderEntity> result = orderService
.findByUserId(1
0L);
Assertions
.assertEquals(result
.size(), 1);
}
}
```
如果测试成功，则表明分片规则已正确应用[^3]。
---
#### 6
. 常见问题排查
如果遇到启动失败或其他异常情况，可尝试以下方法解决：
- **排除默认
数据源自动配置**：在启动类上添加注解以禁用内置的
数据源初始化。
```java
@
SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration
.class})
```
- **检查依赖冲突**：确保项目中的其他依赖不会干扰 Sharding-
JDBC 功能[^1]。
---
本文详细介绍了如何在SpringBoot应用中集成JDBC API，以实现对关系型数据库的高效访问。通过阅读，你将学习到配置数据源、创建JdbcTemplate以及执行基本的CRUD操作的步骤。赶紧来探索SpringBoot与JDBC的完美结合吧。
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