OpenHarmony5.0 hb env出错：[OHOS ERROR] IndexError: list index out of range

于 2025-03-20 11:37:14 发布
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分类专栏： 嵌入式 文章标签： OpenHarmony hb env OHOS ERROR
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移植公司SoC到OpenHarmony5.0，按官网建立环境后，

hb set正常，但是 hb build错误，hb env也同样出错：

按提示打开OpenHarmony5/OpenHarmony-v5.0.0-Release/OpenHarmony/build/hb/main.py

定位到168行： if sys.argv[2] in ['--sshkey', '-s']:

问题很明确，就是hb env没有第三个参数，应该属于bug，加入argv参数个数判断即可：

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### 解决 `labelimg` 中出现的 `IndexError: list index out of range` 错误 #### 创建独立 Python 环境 为了减少不同软件包之间的冲突，建议创建一个新的 Conda 虚拟环境来安装并运行 LabelImg 工具。通过这种方式可以确保使用的依赖库版本兼容。 ```bash conda create -n labelimg_env python=3.9 conda activate labelimg_env pip install pyqt5 lxml git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git cd labelImg make qt5py3 ``` 上述命令会建立名为 `labelimg_env` 的新环境，并设置 Python 版本为 3.9[^2]。 #### 修改标签类别文件 (`classes.txt`) 如果遇到由于标签顺序不对引发的问题，则需手动编辑位于项目根目录下的 `data/predefined_classes.txt` 或者自定义路径中的 `classes.txt` 文件，保证其内部条目次序与实际需求相匹配。每当重新启动程序之后都会读取此文件初始化类名列表；一旦发现二者之间存在差异就容易触发越界异常。因此务必保持一致[^3]。 另外，在 YOLO 数据集格式下，每张图像对应的 `.txt` 标记文档里应当包含所有可能的对象种类编号——即使某些特定场景内并未出现过该物体实例也应如此处理。否则当尝试访问不存在索引位置处的数据项时便会抛出类似的错误提示信息[^4]。 #### 处理已有的标注数据 对于已经完成初步标记工作的图片集合来说，倘若因为种种原因导致原有记录遭到破坏或是出现了逻辑矛盾之处（比如对象边界框坐标超出了原始尺寸），则应该仔细核对每一组关联信息间的对应关系加以修正。具体操作可参照如下步骤： - 打开有问题的 XML/TXT 记录； - 对照原图核实各个矩形区域定位参数是否合理合法； - 如有必要的话调整至合适范围内再保存更改后的成果。 以上措施有助于预防因输入源质量不佳而导致后续分析流程中断的情况发生。
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