xsh报告-推荐系统

xsh现在主要做的是推荐系统。超级粗略的感想。

首先，推荐系统与信息检索的区别。信息检索是用户主动去搜索。是一个pull的过程。而推荐系统相当于是push，将可能与用户有关的内容主动推送到用户面前。这一点上，推荐系统有点像广告，如在淘宝、卓越这些网站上买完一个产品后，会有相关的东西推荐给你。

其次，注意推荐的效率。如“购买这些产品的用户一般还会购买”“可能感兴趣的产品”“正在促销的产品”等等，不同的推荐规则。注意推荐的内容要有效率，符合用户需求，不然就完全没用。这方面也需要与有关专业的人进行商讨。

再者，注意尴尬的推荐。如亚马逊之前会给人推荐一些成人产品，给公司员工提供猎头的信息等等，在一些场合会造成尴尬和用户不便。

还有，推荐也可以根据社交应用。比如，从和购买者品味一致的用户群中去进行推荐。这也是社交信息的应用。从用户群去推荐。

对于社交信息，xsh还提到一个，就是医患关系，为患者建立一个社交的应用。比如糖尿病人，他可能会试过那些疗法，见过那些医生，将这些社交信息发布出来，那么其他糖尿病患者就从这些信息中获得帮助。可以进一步对患者群进行分类，除同一类疾病外，还有共同的成长经历，共同的家庭环境、社会地位等，让他们更加可以相互间得到关怀与帮助。

xsh的意思就是，做一个有效的系统，让人可以切实用到。这一点我是赞同的。