《鸟哥的linux》-第10章-vi文字处理器

最新推荐文章于 2025-08-18 09:06:35 发布
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#linux #shell #bash

本文详细介绍了如何通过补上一个月未读的章节，专注于Shell与vi的强化学习。通过实践操作，读者可以提升Shell编程能力，并熟练掌握vi编辑器的使用，为后续章节的学习打下坚实的基础。

顶，原来已经有一个月的时间没看过这书了。不给力啊！

接下来开始讲文字模式借口，Shell。使用GNU开发的强化第二代Shell，称为BASH Shell。

这一章讲的vi，不用多讲，实践之。

 

又，十一假期不荒废，补上第8章，熟悉vi，熟悉系统，继续看接下来的章节！把这一个月补上！

2019最新 《播布客鸟哥的Linux私房菜教程》
qwe556688的博客
02-18 1157
课程目录        1.鸟哥私房菜之命令的执行方式、在线帮助和关机        2.鸟哥私房菜之Linux的档案属性和目录配置- 1        3.鸟哥私房菜之Linux的档案属性和目录配置 - 2        4.鸟哥私房菜之Linux 文件和目录管理 - 1+ E        5.鸟哥私房菜之Linux 文件和目录管理 - 2        6.鸟哥私房菜之Linux 文件和目录...
Linux名词详解手册
Holon_的博客
08-30 1646
对这些最常见的就是一些Linux命令和文件了，如果知道它英文的来源，基本就知道命令或者文件是做什么用的了，本问记录了一些本人在学习Linux过程中遇到的命令和文件的英文来源，并尽量做了核实，希望对你有所帮助。
《鸟哥的Linux私房菜基础》第十章、VI、VIM编辑器
zs243279672的博客
03-30 215
Linux 底下的配置文件多为文本文件，故使用 vim 即可进行设定编辑； vim 可规为程序编辑器，可用以编辑 shell script, 配置文件等，避免打错字； vi 为所有 unix like 的操作系统都会存在的编辑器，且执行速度快速； vi 有三种模式，一般模式可变换到编辑与指令列模式，但编辑模式与指令列模式不能互换； 常用的按键有i, [Esc], :wq 等； vi 的画...
用hadoop实现SimRank++算法(1)----权值转移矩阵的计算
diandingyin9417的博客
06-30 314
本文主要针对广告检索领域的查询重写应用，依据查询-广告点击二部图，在MapReduce框架上实现SimRank++算法。关于SimRank++算法的背景和原理请參看前一篇文章《基于MapReduce的SimRank++算法研究与实现》。 SimRank++的矩阵形式的计算公式为： 算法主要过程例如以下： Step1: 计算权值矩阵。并获取最大Query编号和最大...
基于MapReduce的SimRank++算法研究与实现
杨旭东的专栏
04-30 6710
一、算法应用背景 计算广告学(Computational Advertising)是一门广告营销科学，以追求广告投放的收益最大化为目标，重点解决用户与广告匹配的相关性和广告的竞价模型问题，涉及到自然语言处理、数据挖掘以及竞价营销、创意设计等诸多学科的融合。计算广告是根据给定的用户和网页内容，通过计算得到与之最匹配的广告并进行精准定向投放的一种广告投放机制，其目的是为用户提供最易于接受的优
利用Simrank算法进行Query Rewriting
09-22 280
利用Simrank算法进行Query Rewriting Leoncom » 利用Simrank算法进行Query Rewriting利用Simrank算法进行Query Rewritingleoncom 搜索技术 2011-05-19搜索引擎的检索结果页下方一般会...
Simrank-语义相关度查询
Yinger_2000的博客
12-31 1608
simrank算法 simrank的主要工作是查询图上的一对结点的相似性。主要有两种理解方式 一、按照定义理解 直接按照上式就是v1和v2的相似度的（递归）定义，它是由彼此的父节点定义的。因为衰减因子c，他们总比彼此的父节点的相似度更低。 1.1算法 1.2 剪枝 只考虑一定范围距离内的节点，如果节点之间非常遥远则直接认为节点的相关度为0. 二、按照随机游走解释 d(a,b)：从a节点随机游走到b节点所需的步数的期望。 m(a,b)：从a节点、b节点同时出发，随机游走，相遇所需步数的期望。 下图为在积方
鸟哥的Linux私房菜基础学习篇(第二版PDF)02
02-06
　第10章　vi文字处理器　 　第11章　认识Bash Shell　 　第12章　正则表达式　 　第13章　学习Shell脚本　 第四部分　Linux用户管理 　第14章　Linux账号与身份管理　 　第15章　Linux磁盘配额　 　第16章　例行性...
第10章、 vim 程序编辑器
kk53976047的博客
01-07 715
10.1. vi 与 vim 由前面一路走来，我们一直建议使用文本模式来处理 Linux 的系统设定问题，因为不但可以让你比较容易了解到 Linux 的运作状况，也比较容易了解整个设定的基本精神，更能『保证』你的修改可以顺利的被运作。 所以，在 Linux 的系统中使用文本编辑器来编辑你的 Linux 参数配置文件，可是一件很重要的事情 ！也因此，系统管理员至少应该要熟悉一种字处理器的！ 在
22、Linux文本编辑器与用户权限管理
最新发布
jupyter5notebook的博客
08-18 46
本文介绍了Linux系统中的两种文本编辑器GNU nano和Vim的基本使用方法，并探讨了SELinux的设置。同时详细分析了root用户与非root用户的权限差异，通过多个实验展示了用户权限的查看、更改及管理方法。文章旨在帮助用户选择合适的编辑器并合理管理权限，以确保系统的安全性与稳定性。
SimRank算法
05-17
simrank算法Java实现，包含实现算法引用的两个jar包：fastutil-6.5.15.jar、webgraph-3.4.0.jar，自行导入
聚类网架拓扑与源荷关联场景生成下配电网分布式电源规划方法
01-15
面对多样化的配电网拓扑结构，为了对分布式电源规划激励措施的成本进行快速有效估算，提出了一种基于聚类网架拓扑的配电网分布式电源规划方法。同时，在规划阶段充分考虑分布式电源与负荷的相关性，提出了基于Copula理论的源荷关联场景规划方法。通过SimRank++算法计算不同馈线拓扑结构间的相似度，由层次聚类算法获取配电网的不同馈线集群，将集群中心作为典型网架的拓扑结构。针对每一种典型网架的拓扑结构，以经济性为目标建立分布式电源的规划模型，并采用模拟退火粒子群优化算法对模型求解。基于实际城市配电网进行算例分析，分析结果表明所提方法能够灵活地指导分布式电源规划，从而为可再生能源和配电网的战略规划提供参考。
QP：Query改写
u012194696的专栏
12-21 2179
综上，Query改写链路可以看做为一个小型搜索系统，所以搜索系统中的方法或多或少可以作为Query改写实现中的方案参考。Query改写的核心目标是通过增强查询的准确性、表达的丰富性和意图的清晰度，让系统在更大范围内捕捉和满足用户的搜索意图，从而提升整体的用户体验和检索效果。所以，在设计改写方案时，需要明确改写目标和应用场景。在评估和迭代优化中通过A/B测试和用户反馈收集以优化改写规则和模型，确保改写系统不断学习和改善。
SimRank--基于结构的相似度度量方法学习笔记
蓁蓁尔的博客
07-18 8086
详见：Glen Jeh 和 Jennifer Widom 的论文SimRank: A Measure of Structural-Context Similarity∗一、简介 目前主要有两大类相似性度量方法： (1) 基于内容(content-based)的特定领域(domain-specific)度量方法，如匹配文本相似度，计算项集合的重叠区域等； (2) 基于链接（对象间的
SimRank:基于图结构的相似度计算方法
weixin_34107955的博客
06-16 2185
简单理解SimRank 图1.二部图 所谓二部图(bipartite graphs)，是指图中的节点可以分这两个子集，任意一条边关联的两个节点分别来自于这两个子集。用I(v)和O(v)分别表示节点v的in-neighbors和out-neighbors。看上面的二部图，我们把A、B当成两个人，把a、b、c当成三件商品，有向边代表人购买的商品。simrank的基本思想是：如果两个实体相似，那...
距离和相似性度量
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机器学习和我关注的技术
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相似性度量或者距离函数对于像聚类，邻域搜索这样的算法是非常重要的。前面也提到，网页去重复也是相似性应用的一个例子。然而，如何定义个合适的相似或者距离函数，完全依赖于手头的任务是什么。一般而言，定义一个距离函数d(x,y),需要满足以下几个准则： 1.  d(x,x) = 0 ;//到自己的距离为0 2.  d(x,y)>=0 // 距离要非负 3.  对称性，d(x,y) = d(
SimRank协同过滤推荐算法
霖的博客
09-10 1014
我只是一名搬运工，以下内容来自：刘建平Pinard https://www.cnblogs.com/pinard/p/6362647.html 前言   在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用图模型做协同过滤的方法，包括SimRank系列算法和马尔科夫链系列算法。现在我们就对SimRank算法在推荐系统的应用做一个总结。 1. SimRank推荐算法的图论基础   SimRank是基于图论的，如...
鸟哥Linux私房菜-初学者入门指南
关于文件名称“鸟哥的Linux私房菜——基础学习篇”，这很可能是对某一特定Linux学习资源的引用。该资源可能采用类似于食谱的方式，逐步引导用户完成各种基础的学习任务，就像学习烹饪时逐步掌握每一道菜的制作方法...
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