异常检测

参考：
http://blog.163.com/zhoulili1987619@126/blog/static/353082012015211114642546/

1. 统计方法

   • 假设正常点和异常点都有一个分布。开始时，所有点都服从正常点的分布。然后，假设一个点是异常点，则它服从异常点的分布。计算前后的似然差异。如果较大，那的确是异常点。继续计算下一个点。

2. 基于邻近度的离群点检测

   • k近邻，计算距离

3. 基于密度的离群点检测

   • 计算密度

4. 基于聚类的技术

   • 某个簇的个数太少，则为离群点