MFC中忘记了打开对ActiveX的支持怎么办?

本文介绍了解决MFC应用程序中嵌入IE浏览器时出现的报错问题。通过在CWinApp::InitInstance()之后加入AfxEnableControlContainer(),确保ActiveX控件可用,避免了因缺少支持而重建工程。

很久没有写过一些疑难杂症类型的博客了,最近玩玩旧代码过程中发现准备给自己以前的一个MFC内嵌IE,结果怎么都跳不出来,不停报错

也就是下面建工程的时候忘记勾选了


后面只要是我在窗体里嵌入一个IE浏览器,立马就报错弹出来。但是工程已经建好了,哪里去勾选呢,可以在MFC主的cpp文件中加入,也就是在

CWinApp::InitInstance();之后加入

AfxEnableControlContainer();//这行可以保证你ActiveX控件处于可用状态


这样就不用因为一开始忘记加入对ActiveX的支持,而必须重新新建一个工程了


内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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