LightOfNight的博客

一般性的性能优化方案可以做个总结优化查询本身：可能涉及到改写SQL、优化索引等优化中间件本身：调整中间件的各种参数优化操作系统：调整内存、网络IO和磁盘方面有关的参数。

ElasticSearch的三种优化方案，优化分页查询、增大刷新间隔和批量提交

Elasticsearch的倒排索引机制、查找关键词的过程、高性能的面试思路

首先介绍了面试准备中需要了解的相关问题。在高可用方案方面，文章提出了限流插件设计、消息队列削峰、降级策略和协调节点隔离等方案，以提高Elasticsearch的可用性

Elasticsearch利用Translog确保数据安全，类比MySQL的redo log，它在内存缓冲后记录Translog，每隔5秒持久化磁盘，提供高效且顺序的写入。尽管如此，仍可能最多丢失5秒数据。索引由分片组成，每个分片有主从结构，分布于不同节点以降低故障影响。当主分片失败，主节点会选择新主分片。面试中可讨论公司如何使用Elasticsearch、其性能、索引设计、可用性策略及解决过的挑战。常见问题涉及Elasticsearch的应用场景、问题解决及写入流程。