本文提供了一步一步的指南来帮助读者在本地环境中安装 TensorFlow 1.4 版本及其依赖项 OpenCV3。首先，通过 miniConda 创建并激活一个 Python 3.5 的虚拟环境。接着，可以选择在线或离线方式安装 TensorFlow GPU 版本。最后，安装 OpenCV3 以支持计算机视觉应用。
1.下载miniConda脚本 https://conda.io/miniconda.html，并安装。
2.创建新的环境
conda create -n tensorflow1_4 python=3.5
#环境名称为tensorflow1_4, python版本为3.5
激活该环境
source avtivate tensorflow1_4
(退出可以用source deactivate tensorflow1_4)
3.1.离线安装：
下载 tensorflow-gpu-1.4.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
用conda安装tensorflow:
pip install --upgrade tensorflow-gpu-1.4.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
3.2.在线安装：
pip install --upgrade tensorflow
pip install --upgrade tensorflow-gpu
4.安装opencv3
conda install -c menpo opencv3
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