在ubuntu上部署label-studio

1. 安装label-studio

        由于服务器的默认python3版本太低，尝试了很多方法，没有升级。因此采用annaconda方式安装label-studio.

a.安装anaconda:

参照如下链接，安装anaconda。

Ubuntu安装Anaconda详细步骤（Ubuntu22.04.1，Anaconda3-2023.03）_ubuntu anaconda_萝北村的枫子的博客-优快云博客

b.利用anaconda安装label-studio

conda create -n label-studio python=3.10

conda activate label-studio

pip install label-studio

c. 设置anaconda源

pip install * 时发现下载很耗时，选用国内源

pip install label-studio -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

非常有用，速度快了好多，再也不用花好几分钟等待下载一个安装包。

conda配置国内镜像源_conda国内镜像源_汪小敏同学的博客-优快云博客

 

2. 设置label-studio

目标：需要将label-studio的端口修改下；需要多人访问，将网址设为比较好记的domain

该语句测试生效

该语句用--host参数设置未生效。

 如何上传图片视频等数据

    label-studio支持在通过网址访问数据。因此可以在数据所在的服务器上起一个http-server，在json文件中，将图片地址设为网址，即可访问数据。

选用第一种方法，在数据所在的电脑起一个httpserver。

在windows机器上的操作如下：

需要先安装node.js Download Node.js，才能使用npm命令。

到要标注数据所在的目录，运行http-server -p 3000 --cors

然后在本地的浏览器上访问http://localhost:3000即可看到标注目录下的数据，在json文件中通过html即可访问图片。

 通过import json 文件，即可成功导入所需标注的图片。

注意：不支持图片使用中文名称。

实测发现：如果数据所在电脑关机了，label-studio的图片是不能正常显示的。也就是访问不是永久有效的，只有当数据所在目录的web server开启的时候才能访问。