在ubuntu上安装cuda

原创 已于 2023-05-17 14:22:09 修改 · 558 阅读 · 1 ·
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#ubuntu #linux #python

于 2023-04-25 11:31:33 首次发布
文章指导用户访问NVIDIADeveloper官网下载CUDAToolkit12.1Update1，并详细说明安装后需使用sudoreboot重启，然后通过nvidia-smi命令来检查显卡配置。
小匠人
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在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN
YpysHtml的博客
09-30 1971
访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）下载适用于您的Ubuntu版本的CUDA Toolkit。访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive）下载适用于您的CUDA版本的cuDNN。打开终端，导航到您下载的CUDA Toolkit所在的目录。请确保下载和安装与您的系统和CUDA版本兼容的软件。打开终端，导航到您下载的cuDNN所在的目录。
【ShuQiHere】在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN
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08-20 844
在Ubuntu系统上，正确安装和配置CUDA、cuDNN，以及TensorFlow和PyTorch，以充分利用NVIDIA GPU进行深度学习任务至关重要。本文详细讲解了如何检查NVIDIA驱动对CUDA的支持，安装兼容的CUDA版本，以及安装与CUDA匹配的cuDNN版本，并提供了避免常见问题的建议。通过这些步骤，你可以确保TensorFlow和PyTorch能够正确识别和使用GPU进行训练。
ubuntu中cuda12.1配置（之前存在11.1版本的cuda）(同时配置两个版本)
记录我目之所及的世界
11-15 1736
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Ubuntu20.04 安装 CUDA 12.1
冀晓武的博客
08-12 6890
在Ubuntu20.04上安装CUDA，它是NVIDIA公司开发的一种并行计算平台和编程模型。
视觉入门篇——深度学习环境部署（ubuntu系统安装CUDA）
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CUDA安装与配置指南 摘要 本文介绍了NVIDIA CUDA工具包的安装与配置方法。CUDA是NVIDIA提供的GPU并行计算平台，包含编译器、库和工具，广泛应用于AI和HPC领域。安装步骤包括：1)根据驱动版本选择合适的CUDA版本；2)通过命令行下载安装包；3)运行安装程序并设置环境变量。关键点包括：安装路径默认为/usr/local/cuda-xx.x，需在.bashrc中添加PATH和LD_LIBRARY_PATH环境变量，并通过source命令更新。最后验证安装成功的命令是nvcc -V。文章还
如何在Ubtun安装cuda12.1
m0_60395669的博客
11-14 1766
第五步：环境变量生效：source ~/.bashrc。第六步：查看环境变量：printenv。验证：nvcc -V。
Ubuntu22.04安装CUDA12.1 cuDNN8.9.7 pytorch2.2.2
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07-28 3238
1.1.3 完成上述选择后会出现安装命令（你可以根据自己的情况选择安装方式如deb(local)或者deb(network)方式，我选择runfile(local)方式命令较为少只有两行）2.3根据自己电脑的版本系统以及自己喜欢的安装方式选择下载，我在这选择deb包。2.2根据自己安装的cuda版本和自己的需要选择cuDNN版本，我在这选择cuDNN8.9.4 for CUDA 12.x。这里的libcudnn8和cuda版本的配对是指定的，可通过。2.5找到自己选择的安装方式，我在这使用的deb方式。
ubuntu 20 CUDA12.1安装流程
孤独旅客的博客
03-22 6133
4.1 在root下修改环境变量。4.2 在普通用户下安装。
Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)
09-14
在Ubuntu 20.04上安装CUDA 10.1是进行深度学习计算的关键步骤，因为CUDA提供了GPU加速计算的能力，特别是在TensorFlow等主流深度学习框架中。本教程将详细指导如何在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1。 首先，确保...
ubuntu篇---ubuntu20.04安装cuda和cudnn
心惠天意
11-19 1万+
操作系统环境：Ubuntu 20.04 1. 安装N卡驱动 首先我们需要添加源， sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update 然后检查可以安装的驱动版本， ubuntu-drivers devices 选择最合适的版本安装即可， sudo apt install nvidia-driver-XXX 安装cuda 进入nvidia开发者网站的CUDA下载页面： CUDA Toolkit Archive 选择deb(lo
windows11+Ubuntu 24.04，安装Ubuntu 24.04、Nvidia 驱动、cuda、cuDNN
06-18
windows11+Ubuntu 22.04双系统共存，安装Ubuntu 22.04，然后安装Nvidia 驱动、cuda、cuDNN、anaconda、虚拟环境、VS Code 和 Pycharm 专业版。 注：新手请参考我附加的链接进行操作。有一定经验的同学可以看本文快速...
【Linux 22.4 ubuntu 安装cuda12.1 完整方案】
放飞自我的coder
03-07 1535
【Linux 22.4 ubuntu 安装cuda12.1 完整方案】
Ubuntu20.04 Cuda-12.1安装记录
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WSL2（Ubuntu22.04）安装CUDA12.1
a_blade_of_grass的博客
04-28 1430
WSL2（Ubuntu22.04）安装CUDA12.1 runfile模式安装 $ https://developer.nvidia.com/cuda-12-1-0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=WSL-Ubuntu&target_version=2.0&target_type=runfile_local $ sudo sh cuda_12.1.0_530.30.02_linu
Ubuntu 安装Cuda 12
杨江的IT分享专栏
04-09 679
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \ && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo te
ubuntu 快速安装cuda
qq_43606857的博客
05-18 3149
这边主要记录一台新机子快速安装cuda的过程使用下面命令没有输出即表示已禁用在最后一行加入，然后更新并重启使用命令下面命令查看自己机子的显卡型号然后根据自己的显卡型号去官网下载对应的驱动，选择以.run为结尾的文件进行下载，先赋予该文件可执行权限，然后运行(注意将文件名换成自己下载的文件)安装过程中，按照下面图片进行选择最后使用nvidia-smi显示信息即表示完成安装首先是要选择好你需要的CUDA版本，下面以cuda11.6为例进入官网选择你要的cuda版本，然后安装一些依赖库文件。
Ubuntu 安装CUDA
str1ngthen的博客
10-12 3万+
可以发现，我这里的NVIDIA显卡驱动版本是 470.141.03，这里可以看到本机最高支持 cuda 11.4 ，也就是说11.4之下的CUDA版本该显卡都可以支持，11.4之上的则不支持。通过上表可以发现，由于自己的NVIDIA显卡驱动版本是 470.141.03，所以自己电脑显卡支持的版本CUDA 11.4及之下。后,终端就会跳出选择界面，回到正常终端模式，并且没有用任何提示。这是正常现象，等待安装完成即可。所以需要根据已有的显卡驱动版本，去。（以CUDA11.4为例）
Ubuntu下安装CUDA
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Ubuntu下安装 CUDA、cuDNN；多版本安装
ubuntu全版本安装CUDA任意版本和cudnn任意版本，以及随意卸载
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最近重装了几次，干脆写个笔记；另外我习惯用oh-my-zsh所以顺带写了安装这个后的配置方法。 安装显卡驱动 检查一下你有没有驱动 nvidia-smi 如果没有，那就去安装一下。 显卡安装教程 安装cuda 我的版本是cuda_9.0.176_384.81_linux.run 切换到该文件目录下 # 先更改权限以免报错 chmod a+x cuda_9.0.176_384.81_linux.r...
在虚拟机ubuntu上安装cuda
09-17
嗯，用户这次明确询问在虚拟机Ubuntu系统上安装CUDA的详细步骤。结合之前对话历史，用户似乎是个需要处理机器学习或GPU计算的开发者，但可能受限于硬件条件才选择虚拟机方案。 用户可能遇到的关键痛点是：如何在...
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