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RSS订阅原创 常用linux解压命令
1. 超过4g的zip文件在linux下unzip失败。需要用7z压缩，然后用p7zip命令解压。gunzip –c filename.gz > filename #解压缩保留源文件。gzip -c file > file.gz #压缩后原文件不消失。gzip file #压缩，压缩完后，原文件消失。2. gzip解压.gz文件。
2023-10-11 15:49:02
139
原创 在ubuntu上部署label-studio
由于服务器的默认python3版本太低，尝试了很多方法，没有升级。因此采用annaconda方式安装label-studio.
2023-08-22 16:02:29
2003
1
原创 本地部署Grounding-segment-anything
2.用docker拉去pytorch/cuda镜像。1. 安装docker。3. 进入docker。
2023-04-25 10:28:57
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原创 SSD 阅读
摘要：我们在每个特征图的位置上将bbox的输出空间离散成一系列有不同尺寸和纵横比的默认的框。对于每一个默认框网络预测一个每一个类别的概率，并产生一个bbox的调整向量。此外，该网络结合了来自不同分辨率的多个特征图的预测，来处理不同尺度的目标问题。模型多尺度的特征图做检测：在base network后增加了卷积特征层。这些层在尺寸上逐渐减小，以实现多尺度的检测。该卷积模型不同于在一个单尺度特征图上计算的单特征层。训练训练ssd和训练有rpn的目标检测器的区别在于，gt信息需要被分配到固定的
2020-09-16 16:07:26
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原创 精读FPN
摘要：特征金字塔是识别系统中用于检测不同尺度目标的基本组成部分。但是由于其比较耗费算力和内存，最近的基于深度学习的目标检测器到避免使用。本文，我们利用深度卷积网络固有的多尺度金字塔层次结构，以边际额外成本构造特征金字塔。...
2020-09-16 10:58:13
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原创 精度faster rcnn
fast rcnn除了proposal部分，检测部分基本可以实现实时。proposal部分的时间比检测部分慢一个数量级。考虑到检测部分利用了gpu,因此考虑将proposal也利用gpu实现。但是如果单独重新实现proposal,将忽略与下游的检测网络共享计算。本论文提出了一个可以RPN网络（仅需要10ms），与检测网络共享计算，只需要很小的额外开销，即可给出候选框。实验证明，新的检测网络不仅提高了速度（在gpu上5fps），而且精度也提高了。RPN网络，具有平移不变性，锚框和计算propos.
2020-09-15 18:09:54
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原创 精读fast RCNN
fast rcnn:主要是在rcnn的基础上用cnn模型更高效地对object proposals分类。主要的创新点在于：精度更高，训练和测试速度更快。Introduction: 目标检测比分类更复杂，主要体现在检测要求对目标的精确定位。主要有两个挑战。一是必须处理许多候选目标框（也叫proposals），二是这些proposals只是一个粗略的位置，必须refined，以得到更准确的定位。 在本论文中，我们精简了基于cnn目标检测器的训练过程。提出了一个单阶段的训练算法，可以联合学习对目标候
2020-09-14 13:55:02
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原创 精读论文RCNN
背景：2014年在经典的voc数据集上，目标的检测性能趋于稳定。最好的方法就是通过融合多个低级图像特征从而得到高级特征的系统（一个融合了多个有高级上下文的低级图像特征的系统）。重点：1.在候选框上应用了CNN网络来定位和分割目标。 2.当有标注数据有限时，先对辅助任务进行有监督地预训练，然后再在特定任务上微调，会得到明显的性能提升。RCNN设计之初：是应用recognition in region策略，应用CNN提取图片的区域特征，用来分类（区分前景背景，以及具体的类别）。实验中发现，检测误差主要来
2020-09-11 14:39:04
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原创 opencv4.4.0+contrib+cmake+mingw64编译重点
可参考https://www.cnblogs.com/kekeoutlook/p/11701511.html1.cmake-gui选择mingw64类型编译器，并选择具体的编译器，选择mingw所在的bin目录。2.将contrib压缩包与opencv解压到同一个目录3.configure时，勾选 WITH_OPENGL不勾选 WITH_IPP WITH_MSMF不勾选 ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS不勾选(否则编译会出现gcc错误)选择extra目..
2020-08-19 13:44:08
1106
原创 scrapy常用命令
参考：https://www.runoob.com/w3cnote/scrapy-detail.html1. 新建工程 scrapy startproject tutorial2. 新建spider scrapy genspider itcast "itcast.cn"3. 运行爬虫 scrapy crawl itcast4. 保存处理结果...
2020-02-03 17:05:30
183
原创 openvino安装
参考博客https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40272441/article/details/87875349。1.sudo docker search openvino2.sudo docker run -it cortexica/openvino /bin/bash3.参照https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_do...
2019-10-24 16:29:34
457
原创 labelImg安装
https://blog.youkuaiyun.com/baidu_36669549/article/details/79753303https://blog.youkuaiyun.com/m0_38027013/article/details/93597145
2019-09-26 09:52:18
241
转载 win7 docker 挂载共享目录
在 win7 下用 docker 不像 win10 那样方便，安装包都不一样。在 win7 下共享一个目录的方法如下：1. 先设置 win7 到 VirtualBox 中 docker 用的那个虚拟机的共享文件夹 填写好共享文件夹路径和名称。如：共享文件夹路径：E:\ 共享文件夹名称: e 然后勾选自动挂载和固定分配 重启 然后你就可以在虚拟机中看到 /e 这...
2019-09-24 09:38:26
645
原创 爬虫学习资源整理
1.http://python.jobbole.com/86872/2.selenium学习Python爬虫利器五之Selenium的用法https://www.cnblogs.com/BigFishFly/p/6380024.html
2018-05-03 11:30:22
257
原创 github使用笔记
参照廖雪峰的git教程。https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b0001.安装sudo apt-get install git2.登录git config --global user.name "Your Name" LightningApplegit config --glo...
2018-04-24 09:42:07
267
原创 ununtu下安装rar工具
1.下载rar包rarlinux-x64-5.5.0.tar.gz2.tar -xzpvf rarlinux-x64-5.5.0.tar.gz# cd rar#sudo make3.应用参照https://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141564.htmx 带路径解压文档中内容到当前目录 例:rar x test.rar 这样解压的话，dir1就会保持原来...
2018-04-03 11:27:41
308
原创 深度学习资源汇总
发现知乎上的建议非常好，一下资源都是从知乎上搜集到的。1. pandas库：可以对xlsx文件做各种操作。http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html2. numpy库: 可以对多维矩阵进行操作。https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html3.CS 20SI: Te...
2018-04-02 09:36:34
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原创 爬虫怎么根据一个关键词爬取上千张网络图片
本文的亮点是可以保存通过关键词搜索到的所有图片，而不只是第一页的图片。 由于公司做训练需要搜集一些图片，所以就开始打算用爬虫自动下载。刚开始是使用【图文详解】python爬虫实战——5分钟做个图片自动下载器 - 简书中的程序进行下载。但是感觉不是太好用，每一个关键词最多只能保存60张图片。而我们需要搜集几万张图片，根本不能满足要求。代码如下：#-*- codin
2018-01-25 17:14:51
2807
原创 ubuntu下安装qtDesigner，用来进行python界面设计
已经安装了python3.5, pyqt5,可惜没有qt designer，不能进行图形化界面设计。需要先安装qt5和qt工具：sudo apt-get install qt5-default qttools5-dev-tools然后在终端执行designer就可以打开qt designer界面。
2018-01-20 12:12:10
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原创 ubuntu下安装labelImg
在conda建立的tensorflow1.4,python=3.5环境中安装labelImg。1.source activate tensorflow142.安装PyQt包：在终端输入conda list,会列出所有的python扩展包，可以看到里面已经有了lxml，但是缺少PyQt。命令行输入conda install pyqt=4，等待一会即可完成PyQt4的安装。3.下载
2018-01-01 11:29:40
5267
原创 用conda安装tensorflow-gpu1.4
1.下载miniConda脚本 https://conda.io/miniconda.html，并安装。2.创建新的环境conda create -n tensorflow1_4 python=3.5#环境名称为tensorflow1_4, python版本为3.5激活该环境source avtivate tensorflow1_4(退出可以用source deactiva
2017-12-23 11:07:36
12925
原创 tensorflow安装卸载
1.下载最新的pip（9.0）安装2.创建Virtualenv环境 python2.7 sudo apt-get install python-dev python-virtalenv sudo mkdir ~/env virtualenv --system-site-packages ~/env/tensorflow source ~/e
2017-07-23 13:01:53
1495
原创 在VC中整数和16进制四字节间的相互转换
BOOL dtohex(double value, unsigned char *buffer){int a = abs(（int）value);buffer[0] = (a & 0xff000000)>>32 ;if(value {buffer[0] |= 0x80; }buffer[1] = (a & 0x00ff0000)>>16;buffer[2] =
2013-11-07 10:14:47
695
空空如也
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