回顾《SAR成像之点目标仿真(一)—— 数学模型》,我们知道了SAR点目标回波的二维数学模型(快时间与慢时间解耦合)为:
e c h o ( s , t ; r ) = σ ⋅ rect ( t − 2 R ( s ; r ) / c Tr ) W r ( t ) exp [ j π K r ( t − 2 R ( s ; r ) / c ) 2 ] . rect ( s T s a r ) W a ( s ) exp [ − j 4 π λ R ( s ; r ) ] \begin{aligned} echo(s, t ; r)= & \sigma \cdot \operatorname{rect}\left(\frac{t-2 R(s ; r) / c}{\operatorname{Tr}}\right) W_r(t)\exp \left[j \pi K_r(t-2 R(s ; r) / c)^2\right] . \\ & \operatorname{rect}\left(\frac{s}{T_{s a r}}\right) W_a(s)\exp \left[-j \frac{4 \pi}{\lambda} R(s ; r)\right] \end{aligned}
RD算法(三)渐入佳境 —— 方位频域处理
于 2023-07-10 00:22:52 首次发布
本文深入探讨SAR(合成孔径雷达)成像的方位处理,包括方位向表达式的详细分析,解释了距离弯曲量的两种计算方法,并讨论了聚焦深度的重要性及其计算准则。通过理解这些概念,有助于优化SAR图像的质量和分辨率。
订阅专栏 解锁全文
4738

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



