<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[lightingMaster的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/lightingMaster</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; lightingMaster]]></copyright><item><title><![CDATA[RAGFlow的API封装 客户端脚本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lightingMaster/article/details/148661211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lightingMaster/article/details/148661211</guid><author>lightingMaster</author><pubDate>Sun, 15 Jun 2025 00:57:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[注：假设已经在Ragflow构建有数据库，名字例如代码第五行“aa”3. 启动一次聊天 session（第一次默认问个问题）2. 获取或创建一个聊天助手（ChatBot）4. 循环等待用户提问，并打印助手的回答。1. 找到Ragflow的知识库 ID。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[cv图片局部放大]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lightingMaster/article/details/130225128</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lightingMaster/article/details/130225128</guid><author>lightingMaster</author><pubDate>Tue, 18 Apr 2023 16:36:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[# cv.rectangle(img, 左下角=(x1, y1), 右下角=(x2, y2), 框BGR=(0, 255, 0), 框粗=1)# cv.rectangle(img, 左下角=(x1, y1), 右下角=(x2, y2), 框BGR=(0, 255, 0), 框粗=1)# # cv.line(img, 点=(x1, y1), 点=(x2, y2), (0, 255, 0), 2)# cv.line(img, 点=(x1, y1), 点=(x2, y2), (0, 255, 0), 2)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在python2.7中TCL、TK、initial.tcl报错问题：This probably means that tk wasn‘t installed properly.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lightingMaster/article/details/124712171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lightingMaster/article/details/124712171</guid><author>lightingMaster</author><pubDate>Wed, 11 May 2022 16:23:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

一、问题描述：

二、解决方法：

1、第一步

第二步：

第三步：

结果：

一、问题描述：

我因为需要使用NARX，所以按照了python2.7，但是运行matplotlib的绘图程序时产生报错：

发现报错：Tcl Init error: Can't find a usable init.tcl in the following directories，然后就是显示一大堆不存在的路径中不存在tcl8.5。

开始时，以为是matplotlib的安装包有问题，重新安装后依然不行。参考了别.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习lstm 多个学习集样本训练时总是最后一个样本的loss太大】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lightingMaster/article/details/124639289</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lightingMaster/article/details/124639289</guid><author>lightingMaster</author><pubDate>Sat, 07 May 2022 21:07:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过深度学习lstm 对多个学习集样本训练时，总是最后一个样本的loss太大

样本是9个时，如图1所示，第9个的loss从开始就比别的样本loss大，但是样本的数据流特征差不多。据



把学习集样本减少掉最后一个，结果第8个样本的loss太大了。









具体原因未知，只能在程序里面将样本设为10个，当执行到第10个时，跳出循环。loss输出比较正常。


for j in range(10):
    if j == train_end:
            break







.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于LSTM的单变量输入，单变量输出的数据预测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/lightingMaster/article/details/124071384</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/lightingMaster/article/details/124071384</guid><author>lightingMaster</author><pubDate>Sun, 10 Apr 2022 00:48:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于时序的单变量输入、单变量输出的LSTM深度学习]]></description><category></category></item></channel></rss>