java.lang.OutOfMemoryError

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本文介绍如何在Tomcat的bin目录下的catalina.sh文件中，通过编辑JAVA_OPTS参数来调整内存配置，包括PermSize和MaxPermSize，以优化Tomcat服务器的性能。
java解决nested exception is java.lang.OutOfMemoryError Java heap space
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Java程序在运行过程中可能会遇到各种异常，其中"nested exception is java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space"是一个常见的问题，通常发生在程序试图分配超过堆内存限制的空间时。这个错误表明Java虚拟机（JVM...
java.lang.OutOfMemoryError 错误整理及解决办法
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Java中的`java.lang.OutOfMemoryError`是一个严重的问题，它表示Java虚拟机（JVM）在尝试分配新的对象时没有足够的内存。这个错误通常会导致应用程序崩溃。本文将深入探讨这种错误的原因、常见类型以及解决策略。 *...
android bitmap java.lang.outofmemoryerror,Android:如何解决位图java.lang.OutOfMemoryError？
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05-27 551
我java.lang.OutOfMemoryError在使用位图显示大图像时得到了.为了调整位图的大小,我引用了以下链接Save Bitmap和BitmapFactory.decodeFile.我的logcat如下:FATAL EXCEPTION: mainjava.lang.OutOfMemoryErrorat android.graphics.Bitmap.nativeCreate(N...
成功解决java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space错误
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这个错误会在JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）的堆内存空间不足以满足程序新对象实例创建需求时产生。简单说，它就表示我们的程序已经消耗尽了所有可用的堆内存。
java.lang.RuntimeException: java.lang.OutOfMemoryError
Rockandrollman的博客
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怎么处理java.lang.OutOfMemoryError:Metaspace
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要解决错误，需针对。
项目启动 java.lang.OutOfMemoryError
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一般由于初始配置的堆内存不够导致该问题。
成功解决Java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误
小明的Java问道之路
01-02 6万+
"java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded"是一个JVM发出的错误信号，它是JVM内置的一个防护机制：当长时间GC占用的CPU时间过高，并且GC回收后可用的堆空间并没有太多增加时，JVM会认为是在进行无效的GC，此时就会抛出这个错误，以防止CPU继续进行无效的GC操作，导致CPU负载过高。优化代码：另一个可能的解决思路是优化你的代码，减少对象实例的创建，或者及时地释放不再使用的对象实例，减少GC的工作量。
jenkins报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
DN金猿的博客
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摘要：Jenkins系统出现Java堆内存不足错误（OutOfMemoryError），报错发生在JSON数据处理过程中。错误追踪显示问题源于处理JSON对象时堆空间耗尽。解决方案是通过调整JVM参数增加内存分配，建议在启动Jenkins时添加"-Xmx1024m -Xms1024m"参数来将初始堆内存和最大堆内存均设为1024MB。该错误表明当前配置的内存不足以支持系统运行的JSON处理需求，扩大堆内存可有效解决此问题。（149字）
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Java中的`java.lang.OutOfMemoryError`是一种常见的运行时错误，通常表示应用程序在尝试分配新的内存对象时，Java虚拟机（JVM）无法找到足够的连续内存空间来完成操作。这个错误可能由多种原因引起，主要分为堆内存...
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提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
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<think>嗯，用户问的是Java中的OutOfMemoryError错误的原因和解决方法。我需要先回忆一下相关的知识，并结合提供的引用内容来组织答案。 首先，根据引用内容，这个错误常见的原因包括JVM内存不足、程序不严谨导致内存泄漏或者对象过多，还有资源未及时释放。比如引用1提到程序不健壮，没有及时释放无用对象；引用2提到JVM内存过小和程序问题；引用4也提到物理内存过小，默认的64MB可能不够用。 接下来需要整理原因部分。常见的原因可能有：堆内存不足、内存泄漏、大对象或过多数据加载、Metaspace/PermGen空间不足、线程过多导致栈溢出、直接内存不足等。引用3提到String太大超过JVM内存，引用5提到用HeapDump参数帮助诊断。 解决方法方面，需要包括调整JVM参数（比如-Xmx）、检查内存泄漏、优化代码、处理大文件或数据分页，以及使用工具分析dump文件。引用1和5都提到了调整JVM参数和分析dump，引用4建议增加内存，引用1还提到释放资源。 然后要确保回答结构清晰，分点列出原因和解决方法。同时用户可能需要相关的问题，比如如何诊断内存泄漏，或者不同内存区域溢出的表现。 需要注意的是，用户可能对JVM内存结构不太熟悉，所以在解释原因时可以简要提及堆、栈、Metaspace等区域。另外，引用中多次提到程序问题，比如死循环、未关闭连接，这些需要强调代码优化的重要性。 最后，生成的相关问题要围绕用户可能进一步想知道的内容，比如具体参数设置、工具使用、不同错误类型等。确保引用标记正确，比如引用1到5的信息要对应到正确的位置。</think>### Java.lang.OutOfMemoryError 原因及解决方案分析 #### 一、核心原因 1. **JVM内存分配不足** - 默认堆内存较小（如64MB），无法满足应用需求[^4] - 未根据业务场景合理设置`-Xmx`（最大堆内存）和`-Xms`（初始堆内存）参数 2. **内存泄漏（Memory Leak）** - 未释放无用对象（如静态集合持续增长）[^1] - 资源未关闭（数据库连接、文件流未释放）[^1] 3. **大对象/过量数据加载** - 一次性加载超大文件到内存（如数GB的CSV文件） - 不合理缓存策略（如使用`String`存储超长文本）[^3] 4. **元空间/Metaspace溢出** - 动态生成大量类（如反射、CGLIB代理） - JVM参数`-XX:MaxMetaspaceSize`设置过小 5. **线程栈溢出** - 线程数量过多（`-Xss`设置过大导致总栈内存超出限制） #### 二、解决方案 **1. JVM参数调优** ```shell # 设置堆内存（生产环境建议4G起步） java -Xms4g -Xmx4g -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -jar app.jar ``` - `-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError`：生成堆转储文件用于分析[^5] - `-XX:MaxMetaspaceSize=256m`：控制元空间上限 **2. 代码优化** - 及时释放资源（使用`try-with-resources`语法） ```java try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) { // 操作逻辑 } ``` - 避免静态集合滥用（使用WeakHashMap或定期清理） - 分页处理大数据（如流式读取文件） **3. 内存分析工具** - **MAT(Memory Analyzer Tool)**：分析堆转储文件定位泄漏点 - **VisualVM**：实时监控堆/线程/metaspace使用情况 - **jstat**：命令行查看GC统计信息 **4. 架构层面优化** - 引入分布式缓存（Redis/Memcached）替代本地缓存 - 使用内存池技术管理大对象（如ByteBuffer.allocateDirect） #### 三、典型错误场景 | 错误类型 | 表现特征 | 解决方案 | |---------|---------|---------| | `java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space` | 堆内存不足 | 增大`-Xmx` + 检查对象生命周期 | | `java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace` | 类元数据溢出 | 调整`MaxMetaspaceSize` + 检查类加载器 | | `java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit` | 数组过大 | 分块处理数据 | | `java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread` | 线程数过多 | 减少线程数 + 调整`-Xss` | [^1]: 需通过代码审查确保资源释放 [^4]: JVM参数需根据服务器物理内存合理设置 : 阿里推荐使用HeapDump参数快速定位问题
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