第9章:编码器架构深度解析

引言:编码器的核心价值

在自然语言处理的演进历程中,编码器架构无疑是一座重要的里程碑。当我们谈论BERT、RoBERTa这些改变游戏规则的模型时,实际上是在讨论编码器架构的精妙应用。今天,我将用最直观的方式,带你走进编码器的内部世界,深入探索编码器内部的工作机制,理解每个组件如何协同工作,最终实现强大的语言理解能力。

1. 编码器的堆叠结构

1.1 基本堆叠原理

编码器的堆叠结构是Transformer模型的核心设计思想。这就像是我们理解一篇文章的过程:首先识别单个词汇,然后理解短语含义,接着把握句子结构,最后领会段落主旨。编码器的每一层都在进行类似的特征抽象过程。

class EncoderStack:
    def __init__(self, num_layers, hidden_size
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

QuantumLeap丶

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值