第7章:大语言模型位置编码技术深度解析:从绝对位置到外推优化的演进之路

引言:语言中的位置密码
让我们从一个简单的语言实验开始。请阅读下面两句话:
“狗追猫” 和 “猫追狗”
虽然用词完全相同,只是调换了顺序,但表达的意思却截然相反。这个简单的例子揭示了语言中一个基本但至关重要的特性:词序决定语义。
在人类大脑中,我们天然地理解词语在句子中的位置关系。但当计算机处理语言时,它看到的只是一连串的数字编码。如何让机器理解"我吃饭"和"饭吃我"的区别?这就是位置编码要解决的核心问题。
举个例子:如果让你阅读一篇所有词语顺序都被打乱的文章,你会多么困惑。Transformer模型面临同样的困境——它的自注意力机制可以同时看到所有词语,却失去了理解词序的能力。位置编码就像是给每个词语戴上一个"位置手环",告诉模型:“我是第一个词”、“我是第二个词”……
今天,我们将深入探索这个看似简单却极其精妙的技术——位置编码。从最基础的正弦余弦公式,到如今最先进的ALiBi方法,我们将一步步揭开位置编码的演进密码。
位置编码演进全解析
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