作用
详细级别表达式是使用户轻松计算不在可视化级别层面上的聚合,不受视图维度和筛选器影响,只与自身指定的详细级别(维度)有关,然后采用任意方式整合这些值。
以tableau提供的示例-超市的订单数据为例。
三种详细级别表达式
fixed
- 表达式结果不受视图维度与筛选器影响,只与自身指定的详细级别有关
- 单独从数据源提取一遍数据,按指定确切详细级别进行聚合计算,并把计算的结果返回给视图
- 计算结果是一个包含多个数值构成一个数组,数值个数取决于指定的详细级别;
include
- 是相对聚合,详细级别受视图的维度影响
- 由于是在视图中增加新列,所以返回的结果颗粒度比视图级别更高,聚合度更低
- 最终可视化的结果是在include指定维度聚合之后再聚合的。
exclude
- 是相对聚合,详细级别受视图的维度影响
- 在可视化视图中,如果有两个维度,排除其中一个维度的影响。
问题分析方式
按照可视化分析焦点和引用的额外背景来分析/分析的主要维度—分析焦点以及形容该维度的不同详细级别—额外背景,
前提知识
tableau操作顺序
不同级别的表达式
15大详细级别表达式
以tableau提供的示例-超市的订单数据为例。
1. 客户订单频率
分析需求:
了解订购过1个,2个,3个

本文介绍了Tableau中的详细级别表达式,包括fixed、include和exclude三种类型,用于不受视图维度和筛选器影响的聚合计算。通过超市订单数据案例,展示了详细级别表达式在客户订单频率、阵列分析、每日利润KPI、总额百分比、新户争取率和对比销售额分析等场景的应用,帮助用户深入理解和运用Tableau的这一功能。
最低0.47元/天 解锁文章
4458

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



