怎样找出链表中间的元素

最新推荐文章于 2025-08-10 21:15:24 发布

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#数据结构与算法

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http://zhidao.baidu.com/question/171061854.html

用两个指针 一个指针每次跳一次 P1 = P1->NEXT
另外一个指针 每次跳两次 P2 = p2->next->next  当P2为NULL时那个就是终点,这时P1所在的位置就是中间节点  这是相对于单向链表哦

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找到单向链表中间那个元素

javatalk的专栏

04-04

2018

找到单向链表中间那个元素，如果有两个则取前面一个----使用两个游标，一个步长为1，另一个步长为2，当步长为2的游标达到尾结点时，步长为1的游标所在的结点就是中间的结点。

Java：如何寻找单链表的中间节点

model1220的学习之路

10-06

2631

解决方法：设置两个指针，一个快指针，每次走两步，一个慢指针，每次走一步。 public class searchMid { public Node method(Node head) { Node p=head; Node q=head; while(q!=null&&q.next!=null&&q.next.next!=null) { p=p.next; q=

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java 查找链表中间元素,如何找到链表的中间节点？

weixin_28813025的博客

03-14

470

1. 碎碎念遥想后端君当年，曾经也是学校ACM队的一员，但参加过级别最高的比赛，同时也是ACM方面获得的最大成就，不过是天梯赛三等奖(当时天梯赛在浙江还只是省B级别的，现在已经算国赛了)，犹记得当时的分数是120多分，满分是200还是160来着我忘记了，反正成绩比平均分高了大概20分。现在回想起来，总体还是感觉自己是个打酱油的，普通的算法题做做还行，难的比如动态规划、贪心、搜索、图论啥的，就不太会...

python 实现查找链表的中间元素算法

luthane的博客

10-17

468

查找链表中间元素的算法可以通过快慢指针（Floyd’s Tortoise and Hare Algorithm，也称为龟兔赛跑算法）来实现。这个算法的核心思想是使用两个指针，一个快指针（hare）和一个慢指针（tortoise），它们同时遍历链表但速度不同。快指针每次移动两步，而慢指针每次移动一步。当快指针到达链表末尾时，慢指针就位于链表的中间位置（如果链表长度是奇数）或两个中间元素的第一个（如果链表长度是偶数）。# 当快指针或快指针的下一个节点不是None时，循环继续。

java 查找链表中间元素_java查找链表中间元素_如何通过Java单次查找链表的中间元素...

weixin_42305264的博客

03-07

303

java查找链表中间元素您如何一次找到LinkedList的中间元素是一个编程问题，在电话采访中经常问Java和非Java程序员。这个问题类似于检查回文或计算阶乘，有时Interviewer还会要求编写代码。为了回答这个问题，候选人必须熟悉LinkedList的数据结构，即在单个LinkedList的情况下，Linked List的每个节点都包含数据和指针，这是下一个Linked List的...

如何快速的找出链表位于中间的那个元素？

cheers_bin的博客

04-04

1252

单向链表：思路：设置两个指针，p1,p2, 开始p1,p2均位于链接的头部。 p1 每次步进两步， p2 每次步进一步当p1到达链表的末尾时，p2所在的位置就是链表的中间元素双向链表：思路：就像一根不均匀的香找出中间位置，从两头开始烧。同理，设置一个头指针，一个尾指针，头指针往后移动，尾指针往前移动。移动到什么时候是中间位置呢？这就要分两种情况了：（1）链表长度是偶数，此时中间位置是，头指针、尾指针分别指向对方，则中间位置就是头尾指针了。（2）链表长度是奇数，此时投尾指针指向相同，中间位

如何找到链表的中间元素？

大神是敲出来的

11-24

4966

一、若链表为双向链表。就像一根不均匀的香找出中间位置，从两头开始烧。同理，设置一个头指针，一个尾指针，头指针往后移动，尾指针往前移动。移动到什么时候是中间位置呢？这就要分两种情况了：（1）链表长度是偶数，此时中间位置是，头指针、尾指针分别指向对方，则中间位置就是头尾指针了。（2）链表长度是奇数，此时投尾指针指向相同，中间位置也就是指向相同的节点。二、若链表不是双向链表（单向链表）

找出链表中间结点的三种解法

xiaoyubuhuiqiche的博客

12-03

5117

该篇文章详细的介绍了如何用三种方法查找链表的中间结点

单向链表中间元素

m0_52831800的博客

07-13

面试被问到：请说一下单向链表如何快速找到中间的那个元素？解答的不是很好，准备尝试写有关算法的知识点，但愿秋天能有所收获，就这样！ /** 单向链表 */ public class MyListNode { // 定义一个变量 int val; MyListNode next; MyListNode(int x) { this.val = x; } public static void outPutLinkedList(MyListNode head) { MyListNode tmp = head;

Java求链表中间元素（超简单方法）

m0_56709616的博客

06-04

347

大体思路：创建两个指针从头开始遍历链表，快指针一次走两步，慢指针一次走一步。这样快指针走完，满指针刚好指向链表中间元素！代码如下： public class Ex1 { public static void main(String[] args) { Node1 node1 = new Node1("1", null); Node1 node2 = new Node1("2", node1); Node1 node3 = new Node1("3"

Java集合中的链表

Y409001的博客

08-08

768

本文详细介绍了Java中LinkedList的实现原理及其应用。首先分析了ArrayList在插入删除操作上的效率问题，引出链表结构的必要性。文章详细讲解了单向链表的基本概念、8种链表结构分类，以及不带头单向链表的具体实现，包括节点定义、接口设计和基本操作方法（增删改查）。重点说明了头插法、尾插法和任意位置插入的实现细节与注意事项。最后提供了9个链表相关的经典面试题及其解决方案，包括链表反转、中间节点查找、回文判断、环检测等。

数据结构day07

m0_64262133的博客

08-10

182

串的定义和基本操作

快速了解svm算法

wzdzgdf的博客

08-08

1436

如果你刚接触机器学习，一定听过各种算法的名字：决策树、神经网络、SVM… 其中 SVM（支持向量机，Support Vector Machine）作为经典的监督学习算法，在分类任务中曾长期占据 “顶流” 地位，至今仍在很多场景中发挥重要作用。今天这篇文章，带你快速搞懂 SVM 的核心逻辑、关键概念和实际价值。

C++模拟法超超超详细指南

正在在摸鱼的博客

08-07

661

C++模拟法超详细指南摘要核心内容概述本文全面讲解C++模拟法的原理与实践，帮助读者掌握这种基础但强大的编程方法。主要内容包括：模拟法本质：通过代码复现问题规则，逐步推进状态变化解决问题。适用于规则明确、状态可分解的场景。三大关键步骤：问题抽象：识别实体、属性和事件状态建模：用数据结构表示系统状态规则执行：按步骤推进状态变化典型应用场景：算法竞赛题、游戏开发、业务系统模拟和数学问题验证。优势与局限：直观易懂但可能效率较低，需结合数学优化和模块化设计。实战案例：以约瑟夫环问题为例，展示从问

用哈希表封装myunordered_map和myunordered_set

2401_84337795的博客

08-09

618

• 另外，由于迭代器需要哈希表的指针来访问表，因此需要将迭代器设置为哈希表的友元类。这里的难点是反而是结构设计的问题，所以iterator中除了有结点的指针，还有哈希表对象的指针，这样当前桶走完了，要计算下一个桶就相对容易多了，用key值计算出当前桶位置，依次往后找下一个不为空的桶即可。对于unordered_map，我们还需要重载[]，unordered_map的[]有两种情况，如果key不存在，就插入，并返回插入后value的引用，如果key存在，则插入失败，充当查找功能，返回value的引用。

STL资源整理

wuyou的博客

08-10

161

初识STL string容器 vector容器 deque容器 stack容器 queue容器 list容器 set容器 map容器拷贝算法和替换算法排序算法查找算法遍历算法函数对象(仿函数)

B. Tournament

最新发布

无知的我

08-10

330

解题说明：此题是一道模拟题，采用贪心算法，首先a[j-1]肯定放到最后才选，只有一种情况无法满足条件，即k=1且a[j-1]不是里面最大的数字。其余情况都能通过贪心算法确保a[j-1]能到最后。

[优选算法专题一双指针——两数之和]（双指针和哈希表）

2401_83386596的博客

08-07

940

存储已经遍历过的元素及其下标，通过一次遍历就能找到答案，避免了暴力解法的二次循环。的特性，通过两个指针从两端向中间移动，快速定位符合条件的两个数，时间复杂度为。如果是无序的，这里我们可以使用哈希表来解决！（n 为数组长度），空间复杂度为。为例，详细演示代码的执行过程。：输入的数组numbers是。这个解法的核心是利用。在这个例子中，数组中。时间复杂度为 O(n)，比哈希表解法更优。

微算法科技(NASDAQ：MLGO)利用集成学习方法，实现更低成本、更稳健的区块链虚拟货币交易价格预测

MicroTech2025的博客

08-07

379

对原始特征进行变换和组合，例如计算价格的移动平均线、交易量的增长率等，以提取更有价值的特征信息。同时，对一些高维度的特征进行降维处理，如采用主成分分析（PCA）方法，将相关性较高的特征进行合并，降低特征空间的维度，提高模型的计算效率和泛化能力。微算法科技(NASDAQ：MLGO)利用集成学习方法实现更低成本、更稳健的区块链虚拟货币交易价格预测,通过组合多个基学习器并利用Stacking等集成策略，微算法科技的模型能够更准确地捕捉市场动态和价格趋势，为投资者提供更加可靠和稳健的预测结果。

查找链表中间的元素JAVA

09-15

在Java中查找链表中间的元素通常可以使用快慢指针的方法。这种方法的基本思想是：初始化两个指针，它们都指向链表的头结点。然后将其中一个指针（快指针）每次向后移动两个节点，而另一个指针（慢指针）每次向后移动一个节点。当快指针到达链表的末尾时，慢指针就会位于链表的中间。这个方法也被称为“快慢指针法”。下面是一个简单的示例代码，展示了如何在单链表中查找中间元素： ```java class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int x) { val = x; next = null; } } public class LinkedListMiddleFinder { public static ListNode findMiddle(ListNode head) { if (head == null) { return null; } ListNode slow = head; // 慢指针 ListNode fast = head; // 快指针 while (fast != null && fast.next != null) { slow = slow.next; // 慢指针每次移动一个节点 fast = fast.next.next; // 快指针每次移动两个节点 } // 当快指针到达链表末尾时，慢指针指向链表中间 return slow; } public static void main(String[] args) { // 创建一个示例链表 ListNode head = new ListNode(1); head.next = new ListNode(2); head.next.next = new ListNode(3); head.next.next.next = new ListNode(4); head.next.next.next.next = new ListNode(5); // 找到链表的中间元素 ListNode middle = findMiddle(head); System.out.println("链表的中间元素是: " + middle.val); } } ``` 在这个示例中，`findMiddle` 方法通过快慢指针的方式找到并返回链表的中间节点。如果链表有偶数个节点，这种方法将返回中间两个节点中的第二个。